| 講演名 | 1998/9/24 アラーム伝播モデルに基づく障害診断方法 橋本 和夫, 松本 一則, |
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| 抄録(和) | ネットワークの障害管理では、アラームの伝播や検出に遅延があり、さらにこれらが一定しないため、詳細なフォールトモデルの開発が難しく、モデルベース診断方式の適用事例も少ない。そこで本稿では、まずアラーム観測遅延を確率変数として故障木に付随させたフォールトモデルの構成方法を示す。次に、観測アラーム時系列に対する障害仮説の尤度を計算し、赤池情報量基準を最小とする障害仮説を選択するモデルベース診断方式を提案する。最後に、シミュレーションにより従来方式と提案方式の診断時間についての比較結果を示す。 |
| 抄録(英) | Exsisting diagnosis methods have not succeed in developping a fault-model of alarm propagation, because of the unstable alarm arrivals. This paper presents a new model-based diagnosis of network faults. First, a precise fault-model of alarm propagation is developped by introducing time delay of alarm propagation/detection. Second, a method of identifying the most probable fault hyhothesis is proposed. The method calculates the log-likelihood of each fault hyhothesis, and identifies the fault whose Akaike information criterion is the minimum. Finally, the decision time of the proposed and conventional methods is compared using simulation. |
| キーワード(和) | モデルに基づく診断 / アラームコリレーション / 赤池情報量基準 |
| キーワード(英) | Model Based Diagnosis / Alarm Correlation / Akaike Information Criterion |
| 資料番号 | AI98-35 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 1998/9/24(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | アラーム伝播モデルに基づく障害診断方法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Fault Diagnosis based on Alarm Propagation Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | モデルに基づく診断 / Model Based Diagnosis |
| キーワード(2)（和/英） | アラームコリレーション / Alarm Correlation |
| キーワード(3)（和/英） | 赤池情報量基準 / Akaike Information Criterion |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 橋本 和夫 / Kazuo HASHIMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | KDD研究所 KDD R&D Laboratories, INC. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松本 一則 / Kazunori MATSUMOTO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | KDD研究所 KDD R&D Laboratories, INC. |
| 発表年月日 | 1998/9/24 |
| 資料番号 | AI98-35 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 296 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |