| 講演名 | 1998/7/24 例からの学習による野球監督の先発選手決定問題 山口 陽三, 乾 伸雄, 野瀬 隆, インドルキア ビピン, 小谷 善行, |
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| 抄録(和) | 近年、大規模なデータから計算機に自律的に学習や知識獲得を行わせる研究が盛んである。本稿では、エキスパートシステムの実用例の一つとして野球の監督を題材とし、例からの学習によってその実現を試みた。我々は野球の選手起用は、選手の守備・打撃・走塁の能力を考慮することによって行われると考え、それぞれの能力による選手個々人の「貢献度」を定義し、問題の定式化を行った。そして貢献度を予測する重回帰式を求め、野球シミュレータ上で実験を行った。その結果、我々の方法で先発選手を決定した監督は、ランダムに先発選手を決定する監督に対して57%の勝率を収めた。 |
| 抄録(英) | Research work dealing with knowledge acquisition as well as learning from large databases has been popular nowadays. This paper proposes a practical baseball manager expert system to select the starting members by learning from instances. The system calculates the estimation of defense, batting and running abilities and finally selects appropriate mambers for each game. We then defined each member's expected activity value called the degree of achievement. By using the multiple regression function of statistical analysis, we tested the degree of achievement on our baseball simulator. The result concluded that the baseball manager by this method recorded 57% of winning against a baseball manager system which randomly selects the starting members. |
| キーワード(和) | エキスパートシステム / 野球 / 学習 |
| キーワード(英) | expert system / baseball / learning |
| 資料番号 | OFS98-12,AI98-21 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 1998/7/24(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 例からの学習による野球監督の先発選手決定問題 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The Starting Member Decision Problem of Baseball by Learning from Instances |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | エキスパートシステム / expert system |
| キーワード(2)（和/英） | 野球 / baseball |
| キーワード(3)（和/英） | 学習 / learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山口 陽三 / Yozo Yamaguchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京農工大学大学院工学研究科電子情報工学専攻情報工学講座 Department of Computer Science, Graduate School of Technology, Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 乾 伸雄 / Nobuo Inui |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京農工大学工学部情報コミュニケーション工学科 Department of Information and Communication, Faculty of Technology, Tokyo university of Agriculture and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 野瀬 隆 / Takashi Nose |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京農工大学工学部情報コミュニケーション工学科 Department of Information and Communication, Faculty of Technology, Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | インドルキア ビピン / Bipin Indurkhya |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京農工大学工学部情報コミュニケーション工学科 Department of Information and Communication, Faculty of Technology, Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 小谷 善行 / Yoshiyuki Kotani |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京農工大学工学部情報コミュニケーション工学科 Department of Information and Communication, Faculty of Technology, Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 発表年月日 | 1998/7/24 |
| 資料番号 | OFS98-12,AI98-21 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 202 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |