講演名 1996/3/14
バックプロパゲーションにおける"麻痺(paralysis)の回避
ソラノ ジャディラ, 池田 宏明,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) ニューラルネットワークにおける学習のためのバックプロパゲーションアルゴリズムの改良が提案されてきた. はじめに, バックプロパゲーションアルゴリズムを概観したのち, 学習が途中で停滞するという「麻痺」の問題とその解決法を示す. すなわち, 参考文献において考慮された代替案を再考し, 本提案は初期パラメータの依存性が少なく, 良好な収束性能が得られることを複数の例題を用いて示した.
抄録(英) The backpropagation algorithm is now the most widely used algorithm in artificial neural networks. However, it is not without its real problems, the most serious being the slow speed of learning which sometimes produces a paralysis of the network, as learning virtually stops. In the present article a modification to the backpropagation algorithm for learning in neural networks is proposed. The results obtained from the evaluation of the performance of both algo-rithms: the original and the one modified in our proposal, are discussed. It is shown that our proposal not only reduces significant dependency on the initial parameters but contributes to speed up convergence to a given error value.
キーワード(和) ニューラルネットワーク / バックプロパゲーション / 学習 / 麻痺
キーワード(英) neural networks / backpropagation / learning / paralysis
資料番号 AI95-63,KBSE95-51
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 1996/3/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 ENG
タイトル(和) バックプロパゲーションにおける"麻痺(paralysis)の回避
サブタイトル(和)
タイトル(英) Avoiding paralysis in the backpropagation algorithm
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / neural networks
キーワード(2)(和/英) バックプロパゲーション / backpropagation
キーワード(3)(和/英) 学習 / learning
キーワード(4)(和/英) 麻痺 / paralysis
第 1 著者 氏名(和/英) ソラノ ジャディラ / Yadira Solano
第 1 著者 所属(和/英) 千葉大学大学院自然科学研究科
Faculty of Natural Sciences, Graduate School of Science and Technology, Chiba University
第 2 著者 氏名(和/英) 池田 宏明 / Hiroaki IKEDA
第 2 著者 所属(和/英) 千葉大学大学院自然科学研究科
Faculty of Natural Sciences, Graduate School of Science and Technology, Chiba University
発表年月日 1996/3/14
資料番号 AI95-63,KBSE95-51
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 573
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日