| 講演名 | 1996/1/18 選言を含む背景知識を用いた相対最小汎化に関する考察 大野 理望, 石井 直宏, |
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| 抄録(和) | 帰納学習において、近年背景知識を用いた学習が盛んに研究されている。その一方法である相対最小汎化では背景知識はアトムの集合(連言)と限定されている。本研究では、不完全な知識からの学習を扱うために、背景知識に選言表現を含む拡張した相対最小汎化を提案する。この拡張は、選言の知識を用いなければ解けないような問題に対して適用される。またその計算において効率化をはかるための手法について考察する。 |
| 抄録(英) | Recently, many methods of inductive learning which used the background knowledge have be studied. Relative least general generalization is one, in which the background knowledge is restricted to set of atoms (conjection). In this paper, we propose a method of extended relative least general generalization which includes disjunction expression in background knowledge to treat imperfect knowledge. When a problem can't be solved without disjunction knowledge, this extension is applied to it. A efficient computing method is also proposed. |
| キーワード(和) | 帰納学習 / 不完全な知識 / 選言知識 |
| キーワード(英) | inductive learning / imperfect knowledge / disjunction knowledge |
| 資料番号 | AI95-46 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 1996/1/18(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 選言を含む背景知識を用いた相対最小汎化に関する考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Relative Least General Generalization from Background Knowledge which includes Disjunction |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 帰納学習 / inductive learning |
| キーワード(2)（和/英） | 不完全な知識 / imperfect knowledge |
| キーワード(3)（和/英） | 選言知識 / disjunction knowledge |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大野 理望 / Ribou ONO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院 Nagoya institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石井 直宏 / Naohiro ISHII |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院 Nagoya institute of Technology |
| 発表年月日 | 1996/1/18 |
| 資料番号 | AI95-46 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 460 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |