| 講演名 | 1996/1/18 既存知識と事例に基づく融合型学習手法(II) 金田 重郎, フセイン アルモアリム, 石井 恵, 秋葉 泰弘, |
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| 抄録(和) | 事例からの学習は、エキスパートシステムの知識獲得に有効とされている。しかし、現実には、十分な学習精度を得るだけの事例数を集める事は難しい。そこで、人手等により作成された既存知識と、収集可能な実事例とを融合する学習手法が必要となる。この種の学習法として、著者らは、既存知識から逆に事例(仮事例)を生成させる手法をすでに提案している。しかし、この従来手法では、仮事例の個数が少ないと、既存知識の情報を十分には反映できない恐れがある。そこで、本論文では、十分な個数の仮事例を生成した場合と等価な機能を、仮事例を生成することなく実現した学習法を提案する。提案手法を学習アルゴリズムC4.5に埋め込んで評価した結果、良好な知識獲得効果を確認できた。 |
| 抄録(英) | We present a method for learning classification functions from pre-classified examples and a preliminary knowledge provided by experts. The goal is to produce a classification function that has higher accuracy than either the expert knowledge or the classification function inductively learned from the training examples alone. The key idea in our proposed approach is to let the expert knowledge influence the score computations during the process of learning inductively from the training sample. Experimental results are presented demonstrating the power of our approach in a variety of domains. |
| キーワード(和) | 機械学習 / 知識獲得 / エキスパートシステム |
| キーワード(英) | Machine Learning / Knowledge Acquisition / Expert System |
| 資料番号 | AI95-44 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 1996/1/18(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 既存知識と事例に基づく融合型学習手法(II) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Revision Learner for Expert-Knowledge and Real Examples |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 知識獲得 / Knowledge Acquisition |
| キーワード(3)（和/英） | エキスパートシステム / Expert System |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 金田 重郎 / Shigeo KANEDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTTコニュニケーション科学研究所 NTT Communication Science Labs |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | フセイン アルモアリム / Hussein ALMUALLIM |
| 第 2 著者 所属（和/英） | サウジアラビア国立石油鉱物大学 King Fahd University of Petroleum and Minerals |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 石井 恵 / Megumi ISHII |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NTTコニュニケーション科学研究所 NTT Communication Science Labs |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 秋葉 泰弘 / Yasuhiro AKIBA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | NTTコニュニケーション科学研究所 NTT Communication Science Labs |
| 発表年月日 | 1996/1/18 |
| 資料番号 | AI95-44 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 460 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |