講演名 1995/11/16
自己組織化知識 Network を用いたマルチエージェントによる物体の構造・形状理解
河野 美和, 荒井 秀一,
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抄録(和) 本稿では, 対象に依存しない画像理解を実現するため、理解対象に関する知識を学習により後天的に獲得可能な知識表現法を提案している. 本知識表現法は、画像情報と言語情報という性質的に異なる情報を統括的に扱うことを可能にしているが, 本知識表現法により構築される知識の詳細度や充実度は学習により常に変化するので知識獲得のための解析・理解過程, 画像理解アルゴリズムは一意には定まらない. そこで本稿では, この自己組織化が可能な知識表現法を用いた, マルチエージェントによる画像理解システムを提案する. 知識内の情報を依存対象毎に独立化し, 認識・理解課程に関する様々な処理を、利用する知識を基に分散してマルチエージェント化することにより, 多様に変化する知識の記述レベルに対応可能な柔軟な理解システムを構築する.
抄録(英) This paper describes the knowledge representation method to realize the image understanding system that is independent of objects and that enables acquiring the knowledge by learning. This system can handle two different kinds of information: image and linguistics. On the other hand, the learning process depends on the particularity and the quantity of the knowledge. Therefore, it is difficult to decide the algorithm for image understanding. Accordingly, in this paper, we propose a new image understanding system that uses the self-organized knowledge by multi-agent. By means of using multi-agent with the distributed knowledge, it becomes possible that the system has high flexibility in understanding the image, even if the knowledge changes variously.
キーワード(和) 画像理解 / 自己組織化 / 知識表現法 / マルチエージェント
キーワード(英) image understanding / self-organization / knowledge representation method / multi-agent
資料番号 AI95-34,PRU95-149
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 1995/11/16(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 自己組織化知識 Network を用いたマルチエージェントによる物体の構造・形状理解
サブタイトル(和)
タイトル(英) Understanding the Structure and the Shape of Objects by Multi-Agent with Self-Organized Knowledge Network
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 画像理解 / image understanding
キーワード(2)(和/英) 自己組織化 / self-organization
キーワード(3)(和/英) 知識表現法 / knowledge representation method
キーワード(4)(和/英) マルチエージェント / multi-agent
第 1 著者 氏名(和/英) 河野 美和 / Miwa Kawano
第 1 著者 所属(和/英) 千葉工業大学情報工学科
Dept. of Computer science, Chiba Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 荒井 秀一 / Shuichi Arai
第 2 著者 所属(和/英) 千葉工業大学情報工学科
Dept. of Computer science, Chiba Institute of Technology
発表年月日 1995/11/16
資料番号 AI95-34,PRU95-149
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 363
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日