講演名 1997/3/18
ニューラルネットワークによる株取引予想の時系列分析
クリステア アレクサンドラ, 岡本 敏雄,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 株価変動は,時系列な現象として表現される。その変動要因は,経済動向,周期,季節そして不規則な出来事等である.並列処理によるニューラルネットワークは,この株価変動の予測ツールとして利用され始めている.ここでは,経済動向,周期,季節といった3つの要因を取り上げる.4つめの要因は様々な経験に基づいた,すなわち経済に基づいた学習方法を必要とする.我々のシステムでは,入力データとして,株価,重みマトリクス(以前に得られた情報),または株市場での新しい価格である.この3つのレベル階層は訓練,テスト,予測のステップに利用される.研究としての新奇性はニューロコンピューティングとしての数学的表現と経済的計算との融合にある.
抄録(英) Stock Exchange Events(SEE)as Time-Series(TS)present the typical components of TS: Trend, Cyclus, Season, Irregular events. Neural Networks(NN)can be used as a tool to forecast SEE, at the level of three of the four components mentioned. The forth component requires an experience-based, therefore economy based learning method. Testing is performed by a program. Input data are: stock market prices, previously aquired information in form of a weights matrix, or new prices on the stock market. This 3-level hierarchy serves for the 3steps: training, testing, prediction. Current results will be presented and, as much as possible, comparison with former systems performed.
キーワード(和) ニユーラルコンピユーテイング / ニユーラルネットワーク / 株取引 / 時系列分析
キーワード(英) Neural Computing / Neural Networks / Stock Exchange / Time Series
資料番号 AI96-44,KBSE96-34
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 1997/3/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 ENG
タイトル(和) ニューラルネットワークによる株取引予想の時系列分析
サブタイトル(和)
タイトル(英) Stock Exchange Analysis as Time-Series Forecasting with Neural Nets
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニユーラルコンピユーテイング / Neural Computing
キーワード(2)(和/英) ニユーラルネットワーク / Neural Networks
キーワード(3)(和/英) 株取引 / Stock Exchange
キーワード(4)(和/英) 時系列分析 / Time Series
第 1 著者 氏名(和/英) クリステア アレクサンドラ / Alexandra Ioana Cristea
第 1 著者 所属(和/英) 電気通信大学大学院 情報システム学研究科
The Graduate School of Information Systems,University of Electro-Commnnications
第 2 著者 氏名(和/英) 岡本 敏雄 / Toshio Okamoto
第 2 著者 所属(和/英) 電気通信大学大学院 情報システム学研究科
The Graduate School of Information Systems,University of Electro-Commnnications
発表年月日 1997/3/18
資料番号 AI96-44,KBSE96-34
巻番号(vol) vol.96
号番号(no) 594
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日