| 講演名 | 1997/12/3 テキスト検索のための相関ルールの発見 橋本 和夫, 松本 一則, |
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| 抄録(和) | 本稿では、単語集合の生起をポアソン過程と仮定し、アイテム集合の信頼性を評価する基準を提案する。次に、揺らぎによる誤差を明示的に扱うため、誤差付の支持度と確信度を新たに定義する。最後に、これらをまとめて、相関ルールを抽出基準を示し、これを実行するアルゴリズムを提案する。 |
| 抄録(英) | The paper studies the heuristics to find a set of keywords from a set of documents. First, the notion of minimum certainty was introduced to filter out unreliable item sets under the assumption that word occurrence in a document is assumed to be a Poisson process. The estimate of error is considered for two main parameters, support and confidence, to control the KDD process. Finally, the algorithm is described to integrate all the criteria for association rule filtering. |
| キーワード(和) | 知識獲得 / 相関ルール / テキスト検索 |
| キーワード(英) | Knowledge Discovery in Database / discovery of association rules / text retrieval |
| 資料番号 | AI97-47 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 1997/12/3(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | テキスト検索のための相関ルールの発見 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Discovery of Association Rules for Text Retrieval |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 知識獲得 / Knowledge Discovery in Database |
| キーワード(2)（和/英） | 相関ルール / discovery of association rules |
| キーワード(3)（和/英） | テキスト検索 / text retrieval |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 橋本 和夫 / Kazuo HASHIMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 国際電信電話株式会社 研究所 KDD R&D Laboratories |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松本 一則 / Kazunori MATSUMOTO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 国際電信電話株式会社 研究所 KDD R&D Laboratories |
| 発表年月日 | 1997/12/3 |
| 資料番号 | AI97-47 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 416 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |