| 講演名 | 1997/12/3 AICを用いた相関ルールのフィルタリング 松本 一則, 橋本 和夫, |
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| 抄録(和) | 大量に生成された相関ルールの中から統計的に有意なルールだけを抽出するためのフィルタリング手法を提案する. 同手法はAICを用いて, (1)ルールの本体と頭部の独立性および(2)ルールの条件部を複雑化した際の確信度の上昇度合を検定するものであり, 従来の統計的検定手法に比べ, 検定用の有為水準の設定が不要なため, 非専門家が利用しやすい. シミュレータで生成した大量のルールで実験した結果, 提案手法が誤ったルールを全て除去できたことがわかった. |
| 抄録(英) | The method to filter out irrelevant association rules is proposed. The proposed method based on AIC verifies (1) dependency between the body and the head in a target rule, and (2) dependency between additional part in the body and the head in a target rule. We applied the proposed filterling method for a huge amount of data generated by a simulator. All irrelevant rules can be filtered out in our examination. |
| キーワード(和) | データマイニング / 相関ルール / 赤池の情報量基準 |
| キーワード(英) | Data Mining / Association Rules / Akaike Information Criteria |
| 資料番号 | AI97-45 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 1997/12/3(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | AICを用いた相関ルールのフィルタリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Association Rule Filter Based on AIC |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | データマイニング / Data Mining |
| キーワード(2)（和/英） | 相関ルール / Association Rules |
| キーワード(3)（和/英） | 赤池の情報量基準 / Akaike Information Criteria |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松本 一則 / Kazunori MATSUMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | KDD研究所 KDD Research and Development Laboratories |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 橋本 和夫 / Kazuo HASHIMOTO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | KDD研究所 KDD Research and Development Laboratories |
| 発表年月日 | 1997/12/3 |
| 資料番号 | AI97-45 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 416 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |