| 講演名 | 2002/6/21 ガボールフィルタバンクと独立成分分析を用いた劣化過程未知のぼけ画像からの原画像復元 梅山 伸二, |
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| 抄録(和) | 独立成分分析とは,最近注目されている新しいデータ解析手法であり,その計算手法や応用が盛んに研究されつつある.しかし,これらの応用の多くは,音声データやfMRIデータの分離等であり,画像処理等への応用は多くない.ここでは,ガポールフィルタバンクをぼけ画像に適用し,その出力画像およびもとのぼけ画像に対して独立成分分析を適用することにより,ぼけ過程不明の場合でも,比較的少ない計算量で原画像が良好に復元可能であることを示す. |
| 抄録(英) | Independent Component Analysis is a new data analysis method, and its computation algorithms and applications are widely studied recently. Most applications, however, are for the field of one-dimensional data analysis, e.g. sound data analysis, and few applications for two-dimensional data (e.g., image data) are studied. In this paper we show that the blind deconvolution of a blurred image can be realized by ICA with a relatively small computation cost. In the proposed method, Gabor filter bank is applied to the blurred image, and its output images and the original blurred image are provided as input data of ICA. One of the separated components is a restored image. |
| キーワード(和) | 独立成分分析 / 画像復元 / ブラインドデコンボリューション / ガボールフィルタ |
| キーワード(英) | ICA / image restoration / blind deconvolution / Gabor filter |
| 資料番号 | PRMU2002-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2002/6/21(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ガボールフィルタバンクと独立成分分析を用いた劣化過程未知のぼけ画像からの原画像復元 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Blind Deconvolution of Images using Gabor Filter Bank and Independent Component Analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 独立成分分析 / ICA |
| キーワード(2)（和/英） | 画像復元 / image restoration |
| キーワード(3)（和/英） | ブラインドデコンボリューション / blind deconvolution |
| キーワード(4)（和/英） | ガボールフィルタ / Gabor filter |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 梅山 伸二 / Shinji UMEYAMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門 The National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
| 発表年月日 | 2002/6/21 |
| 資料番号 | PRMU2002-35 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 156 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |