| 講演名 | 2001/11/8 呼吸との回帰に基づく動き分類による超音波動画像の動き解析 北澤 拓弥, 田川 憲男, 皆川 明洋, 守屋 正, 蓑原 伸一, |
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| 抄録(和) | 陽子線あるいは重粒子線がん治療において上腹部の臓器(肝臓や肺など)を治療対象とする場合、呼吸による臓器変位が照射効率に影響を与えるため、この変位を正確に計測する必要性が生じる.我々は超音波画像を用い2次元速度場の推定を行っている.これまでに, 呼吸と臓器の動きの相関に基づき, 動きを呼吸信号の回帰過程としてモデル化を行う手法を提案した.そこでは, 回帰係数は各画素ごとで独立に推定が行われていた.本研究では, 動きがほぼ一定である領域が複数存在するとみなし, 各領域に属する動きの頻度を正規混合分布で仮定した.それにより, 未知パラメータの数が減り, 仮定が妥当であれば結果として動き推定の精度の向上が可能となる.以上の議論に基づく推定アルゴリズムを構築し, 実験により有効性を確かめた. |
| 抄録(英) | We estimated instantaneous 2-D motion field in ultrasonic images of internal organs. We have proposed an algorithm based on the correlation between respiration and the motion of internal organs, in which, motion is represented as a regression model with respect to the respiratory signal and independently estimated in each pixel. In this paper, it is assumed that motion has a multi-modal distribution, thereby reducing the number of unknown parameters, and hence improving the accuracy of the motion estimated. We constructed a computationally stable estimation algorithm based on this assumption, and verified the applicability of the proposed technique through experiments on simulated and real image data. |
| キーワード(和) | 超音波画像 / 呼吸 / オプティカルフロー / 最尤推定 / EMアルゴリズム / 正規混合分布 |
| キーワード(英) | ultrasonic images / respiration / optical flow / ML estimation / EM algorithm / Gaussian mixture model |
| 資料番号 | PRMU2001-123,HIP2001-26,MVE2001-85 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2001/11/8(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 呼吸との回帰に基づく動き分類による超音波動画像の動き解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Clustering and Estimation of 2-D Motion Fields in Ultrasonic Images Based on Regression Characteristics with Respiratory Signal |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超音波画像 / ultrasonic images |
| キーワード(2)（和/英） | 呼吸 / respiration |
| キーワード(3)（和/英） | オプティカルフロー / optical flow |
| キーワード(4)（和/英） | 最尤推定 / ML estimation |
| キーワード(5)（和/英） | EMアルゴリズム / EM algorithm |
| キーワード(6)（和/英） | 正規混合分布 / Gaussian mixture model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 北澤 拓弥 / Takuya KITAZAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Tokyo Metropolitan University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田川 憲男 / Norio TAGAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Tokyo Metropolitan University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 皆川 明洋 / Akihiro MINAGAWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京都立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Tokyo Metropolitan University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 守屋 正 / Tadashi MORIYA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京都立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Tokyo Metropolitan University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 蓑原 伸一 / Shin-ichi MINOHARA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 放射線医学総合研究所 National Institute of Radiological Science |
| 発表年月日 | 2001/11/8 |
| 資料番号 | PRMU2001-123,HIP2001-26,MVE2001-85 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 421 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |