講演名 2001/10/11
画像のフラクタル性に基づいたカーネル主成分分析による遮へい領域の原画像推定
井添 慎太郎, 剣持 雪子, 小谷 一孔,
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抄録(和) 画像中の傷などの不要なオブジェクトによって遮へいされた領域の原画像を, 画像のフラクタル性と局所性に基づいて, 高精度に推定する手法を提案する.提案手法は, 画像から得られる小領域の画像をベクトルとして扱い, 不要領域を含む画像ベクトルに類似したベクトルの組によって張られる部分空間を利用して原画像の推定を行う.この手法は, 扱う部分空間の次元の大きさによって, 原画像推定の精度が変化する.この性質をふまえて, 我々は新たにカーネル主成分分析を用いた原画像推定法を提案し, その有効性について検討する.
抄録(英) We provide an automated method to repair broken, occluded images. We call this method an image disocclusion. For estimation of the original image occluded by objects, our disocclusion method exploits fractal and locality of images. Also it operates local images in the whole image as vectors. First, our method obtains some local images which is similar to the occluded image. Using a subspace spanned by these image vectors, our method estimates original image. Accuracy of image estimation also depends on dimension of the subspace. Keeping this in mind, we will next propose the new method of image disocclusion using kernel principal components analysis.
キーワード(和) 画像推定 / カーネル主成分分析 / フラクタル
キーワード(英) Image Disocclusion / Kernel Principal Components Analysis / Fractal
資料番号 PRMU2001-106,NC2001-56
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2001/10/11(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 画像のフラクタル性に基づいたカーネル主成分分析による遮へい領域の原画像推定
サブタイトル(和)
タイトル(英) Fractal-based Image Disocclusion using Kernel Principal Components Analysis
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 画像推定 / Image Disocclusion
キーワード(2)(和/英) カーネル主成分分析 / Kernel Principal Components Analysis
キーワード(3)(和/英) フラクタル / Fractal
第 1 著者 氏名(和/英) 井添 慎太郎 / Shintaro IZOE
第 1 著者 所属(和/英) 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 剣持 雪子 / Yukiko KENMOCHI
第 2 著者 所属(和/英) 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 小谷 一孔 / Kazunori KOTANI
第 3 著者 所属(和/英) 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology
発表年月日 2001/10/11
資料番号 PRMU2001-106,NC2001-56
巻番号(vol) vol.101
号番号(no) 362
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日