| 講演名 | 2001/10/11 連続状態遷移モデル間の相互作用に基づく多視点動作認識 川嶋 宏彰, 松山 隆司, |
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| 抄録(和) | 複数のセンサからの観測データや, マルチモーダルな特徴量からなる時系列データを統合しながら, ジェスチャーなどの動的事象を識別するモデルとして, 「Integrated Continuous State Machine(ICSM)」を提案する.これは, 時系列パターンを識別できる複数の状態遷移モデルを, 状態空間において動的に統合するものであり, クラスの識別にとってより重要な入力へ, 動的にフォーカスを切り替えることが可能となる.本稿では, まず連続的な状態遷移モデルである「Continuous State Machines(CSM)」を導入し, 続いて複数のCSM間における, 状態の共起性に基づく相互作用を導入する.2視点カメラを用いた手話認識に適用することにより, 本手法の有効性を検証した。 |
| 抄録(英) | This paper proposes a method of event recognition which integrates information from multiple sources(e.g., gesture and speech recognition from distributed sensors in the real world). The proposed system consists of multiple recognizers named Continuous State Machines(CSMs), where each CSM can classify time-varying patterns from a single source. Each CSM has a state transition rule which is deduced from tradeoff scheme between input and model's prediction and supports dynamic time warping, temporal segmentation of patterns, and robustness against noise. Then, we introduce an interaction method among CSMs to classify events from multiple sources. A continuous state space(i.e., vector space) enables us to design interaction as recursive minimization of an energy function. Moreover, the interaction enables the dynamic focusing over the multiple sources and improves reliability and accuracy of classifying events in the dynamically changing situations(e.g., the object is occluded temporally for one of the multiple cameras in a gesture recognition task). Experiments of gesture recognition by two cameras show the effectiveness of our proposed idea. |
| キーワード(和) | 動作認識 / 時系列パターン認識 / 状態遷移モデル / 状態の共起性 |
| キーワード(英) | gesture recognition / time-variant pattern recognition / state transition model / co-occurrence of states |
| 資料番号 | PRMU2001-105,NC2001-55 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2001/10/11(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 連続状態遷移モデル間の相互作用に基づく多視点動作認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi-Viewpoint Gesture Recognition by an Integrated Continuous State |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 動作認識 / gesture recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 時系列パターン認識 / time-variant pattern recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 状態遷移モデル / state transition model |
| キーワード(4)（和/英） | 状態の共起性 / co-occurrence of states |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川嶋 宏彰 / Hiroaki KAWASHIMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松山 隆司 / Takashi MATSUYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2001/10/11 |
| 資料番号 | PRMU2001-105,NC2001-55 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 362 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |