| 講演名 | 2001/10/11 リカレントニューラルネットワークによる双曲型力学系の近似についてI.(連続時間系) 船橋 賢一, |
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| 抄録(和) | 本論文では、連続時間系のリカレントニューラルネットワークの理論的能力を研究する。階層型ニューラルネットワークにおける近似定理と力学系の数学理論を基礎に, 擬似ニューラルシステムの概念を用いて, リカレントニューラルネットワークによる連続時間力学系の近似についての理論的基礎を構築する。特に双曲型アトラクターを持つ力学系のリカレントニューラルネットワークによる近似について論じ, 種々の帰結を得る.これによって力学系のリカレントニューラルネットワークによる同定の実験的研究に対する数学的根拠が与えられる。一見, 特殊に思われるリカレントニューラルネットワークの定義する力学系は、一般的な力学系理論と密接な関係にあることが解明される。 |
| 抄録(英) | Theoretical capability of continuous time recurrent neural networks is discussed in this paper. By the use of the approximation theorem on feedforward neural networks and the concept of pseudo-neural systems, mathematical base of approximation of dynamical systems by recurrent neural networks is constructed. Especially, approximation of dynamical systems with hyperbolic attractors by recurrent neural networks is discussed and some results of capability of recurrent neural networks are obtained in the consequence. These results give the theoretical base of application to identification of dynamical systems by recurrent neural networks. |
| キーワード(和) | リカレントニューラルネットワーク / 力学系 / 近似 / 双曲型アトラクター / カオス |
| キーワード(英) | recurrent neural network / dynamical system / approximation / hyperbolic attractor / chaos |
| 資料番号 | PRMU2001-104,NC2001-54 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2001/10/11(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | リカレントニューラルネットワークによる双曲型力学系の近似についてI.(連続時間系) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On the Approximation of Hyperbolic Dynamical Systems by Recurrent Neural Networks I.(Continuous Time Systems) |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | リカレントニューラルネットワーク / recurrent neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 力学系 / dynamical system |
| キーワード(3)（和/英） | 近似 / approximation |
| キーワード(4)（和/英） | 双曲型アトラクター / hyperbolic attractor |
| キーワード(5)（和/英） | カオス / chaos |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 船橋 賢一 / Ken-ichi Funabashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 会津大学総合数理科学センター Center for Mathematical Sciences, The University of Aizu |
| 発表年月日 | 2001/10/11 |
| 資料番号 | PRMU2001-104,NC2001-54 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 362 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |