講演名 2001/10/11
2クラス判別の統合による多クラス判別の一手法
浜村 倫行, 水谷 博之, 入江 文平,
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抄録(和) 本論文は, 多クラスからなるパターンの判別に関するものである.全てのクラスの対について2クラスの判別を行い, それらの結果を統合して多クラスの判別を行う.統合の方法として, 類似クラスモデルを用いて事後確率を計算する方法を提案する.事後確率の式を展開することで, このモデルの妥当性も示す.事後確率が計算されれば, ベイズ識別により, 統計的に最適な判別を行うことができる.また, リジェクトも容易に行うことができる.本手法を用いて手書数字の認識実験を行い, 良好な結果を得た.
抄録(英) In this paper, a multiclass classification method is presented. To classify multiple classes, we combine two-class classifiers of all pair of classes. To combine two-class classifiers, we propose a Resemblance Model to calculate a posteriori probability. We showed the validity of this model by using approximation of a posteriori probability formula. When we have a posteriori probability, we can apply the Bayes classification rule to obtain the optimal decision, and furthermore, control the rejection quite easy. As an example, we performed a experiment of handwritten numerals recognition and obtained the good result.
キーワード(和) パターン認識 / 2クラス判別 / 多クラス判別 / 類似クラスモデル / 事後確率 / ベイズ識別
キーワード(英) Pattern recognition / Two-class classification / Multiclass classification / Resemblance Model / Posteriori probability / Bayes classification rule
資料番号 PRMU2001-102,NC2001-52
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2001/10/11(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 2クラス判別の統合による多クラス判別の一手法
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Multiclass Classification Method Based on Multiple Pairwise Classifiers
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) パターン認識 / Pattern recognition
キーワード(2)(和/英) 2クラス判別 / Two-class classification
キーワード(3)(和/英) 多クラス判別 / Multiclass classification
キーワード(4)(和/英) 類似クラスモデル / Resemblance Model
キーワード(5)(和/英) 事後確率 / Posteriori probability
キーワード(6)(和/英) ベイズ識別 / Bayes classification rule
第 1 著者 氏名(和/英) 浜村 倫行 / Tomoyuki HAMAMURA
第 1 著者 所属(和/英) (株)東芝
TOSHIBA Corp.
第 2 著者 氏名(和/英) 水谷 博之 / Hiroyuki MIZUTANI
第 2 著者 所属(和/英) (株)東芝
TOSHIBA Corp.
第 3 著者 氏名(和/英) 入江 文平 / Bunpei IRIE
第 3 著者 所属(和/英) (株)東芝
TOSHIBA Corp.
発表年月日 2001/10/11
資料番号 PRMU2001-102,NC2001-52
巻番号(vol) vol.101
号番号(no) 362
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日