| 講演名 | 2001/10/11 手書き文字認識における学習型2次識別関数 劉 成林, 酒匂 裕, 藤澤 浩道, |
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| 抄録(和) | 画像認識では識別対象外の入力パターンに対するリジェクト能力が非常に重要である。これまでの文字識別器の評価研究では, 木村らが提案した修正2次識別関数(MQDF)は対象外パターンに強いことが知られている。しかしながら, ニューロ型識別器と比べてMQDFの精度は低い。本報告で提案する学習型2次識別関数(LQDF)は, MQDFのリジェクト能力を引き継ぎつつ, 精度の向上が可能な識別器である。LQDFの形式と初期パラメーターはMQDFから引き継いだものを用い, すべてのパラメーターは新たに適用した最小識別誤差規範(MCE)により最適化される。手書き数字認識の評価実験により, LQDFは, ニューロ型識別器の精度と同等で, しかも, そのリジェクト能力はMQDFと同じ, 誤読はMQDFの50%ほどであることが実証された。 |
| 抄録(英) | In pattern field recognition integrating segmentation and classification, high classification accuracy and resistance to outliers are desired to the underlying classifier. In a previous evaluation study, the modified quadratic discriminant function(MQDF) proposed by Kimura et al.was shown to be superior in outlier resistance but inferior in classification accuracy. This paper proposes a discriminative learning algorithm to optimize the parameters of the MQDF with aim to improve the classification accuracy and meanwhile preserve the superior outlier resistance. We refer to the resulting classifier as learning quadratic discriminant function(LQDF). The parameters of the LQDF are optimized on the training data set under the minimum classification error(MCE) criterion. Experimental results of handwritten digit recognition show that the LQDF reduces the error rate of the MQDF by nearly 50% and the superior outlier resistance of the MQDF is inherited. The classification accuracy of the LQDF is comparable to the best result achieved by neural classifiers. |
| キーワード(和) | パターン識別 / 修正2次識別関数 / 学習型2次識別関数 / 最小識別誤差規範 / 手書き数字認識 / 非文字リジェクト |
| キーワード(英) | Pattern classification / modified quadratic discriminant function(MQDF) / learning quadratic discriminant function(LQDF) / minimum classification error(MCE) criterion / handwritten digit recognition / outlier rejection |
| 資料番号 | PRMU2001-100,NC2001-50 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2001/10/11(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 手書き文字認識における学習型2次識別関数 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Quadratic Discriminant Function for Handwritten Character Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | パターン識別 / Pattern classification |
| キーワード(2)（和/英） | 修正2次識別関数 / modified quadratic discriminant function(MQDF) |
| キーワード(3)（和/英） | 学習型2次識別関数 / learning quadratic discriminant function(LQDF) |
| キーワード(4)（和/英） | 最小識別誤差規範 / minimum classification error(MCE) criterion |
| キーワード(5)（和/英） | 手書き数字認識 / handwritten digit recognition |
| キーワード(6)（和/英） | 非文字リジェクト / outlier rejection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 劉 成林 / Cheng-Lin Liu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日立製作所中央研究所 Central Research Laboratory, Hitachi, Ltd. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 酒匂 裕 / Hiroshi Sakou |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日立製作所中央研究所 Central Research Laboratory, Hitachi, Ltd. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 藤澤 浩道 / Hiromichi Fujisawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日立製作所中央研究所 Central Research Laboratory, Hitachi, Ltd. |
| 発表年月日 | 2001/10/11 |
| 資料番号 | PRMU2001-100,NC2001-50 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 362 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |