講演名 2001/3/16
ディジタルカメラ画像からの罫線抽出の一方式
藤本 克仁, 小原 敦子, 直井 聡,
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抄録(和) ディジタルカメラにより撮像した影による濃淡変化の存在する画像から高精度に罫線抽出を行う方式を提案する。局所的二値化を用いた従来の罫線抽出方式では局所的二値化の悪影響により薄い罫線の掠れが発生する問題点があった。そこで、我々は、つぶれ二値画像を手がかりとして罫線の直線性と濃淡情報の積極的活用により高精度に罫線抽出を行う方式を提案する。評価実験により、本方式を用いると従来方式の罫線抽出誤りを半減できることを確認した。
抄録(英) We propose a high-accuracy ruled-line extraction method for digital camera images containing shadows. The conventional method that uses adaptive binarization has a problem in that light line segments become blurred due to the adverse effect of the adaptive binarization process. Then, we propose an accurate method which uses an intentionally collapsing binary image as a clue and exploits the linearity and gray level stability of each line segment. By the experiment, we demonstrated the effectiveness of the proposed method, which reduced the extraction error by half.
キーワード(和) 罫線抽出 / ディジタルカメラ / 影 / 局所的二値化 / 掠れ
キーワード(英) ruled line extraction / digital camera / shadow / adaptive binarization / blurred image
資料番号 PRMU2000-226
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2001/3/16(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ディジタルカメラ画像からの罫線抽出の一方式
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Ruled-Line Extraction Method for Digital Camera Images
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 罫線抽出 / ruled line extraction
キーワード(2)(和/英) ディジタルカメラ / digital camera
キーワード(3)(和/英) 影 / shadow
キーワード(4)(和/英) 局所的二値化 / adaptive binarization
キーワード(5)(和/英) 掠れ / blurred image
第 1 著者 氏名(和/英) 藤本 克仁 / K. FUJIMOTO
第 1 著者 所属(和/英) 株式会社富士通研究所
Fujitsu Laboratories Ltd.
第 2 著者 氏名(和/英) 小原 敦子 / A. OHARA
第 2 著者 所属(和/英) 株式会社富士通研究所
Fujitsu Laboratories Ltd.
第 3 著者 氏名(和/英) 直井 聡 / S. NAOI
第 3 著者 所属(和/英) 株式会社富士通研究所
Fujitsu Laboratories Ltd.
発表年月日 2001/3/16
資料番号 PRMU2000-226
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 702
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日