講演名	2001/1/11 隠れマルコフモデルによる混合動作の認識 高橋 正貴, 小倉 信彦, 渡辺 澄夫,
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抄録(和)	人物の動作認識は、より柔軟なヒューマンインターフェースの実現に役立つと期待されているが、画像中に単一動作や複合動作などが混在する場合には、高精度な認識が困難であるという問題点がある。本研究では、動作の動き情報を元に単一・複数の動作を抽出することにより動作を認識するシステムを提案し、その有効性を実験的に検証する。提案システムでは、まず時間差分により移動領域を抽出・分割し、8方向の強弱を表す特徴ベクトルの時系列データを作成する。次に特徴空間のコードブックにより得られたシンボル系列をHMM(隠れマルコフモデル)によって学習・認識する。混合された11種類の動作を用いて認識実験を行い、テスト用のデータについて80%以上の認識率を得ることができた。
抄録(英)	Recognition of human movement is important in the interaction of human and computer. However, it is not so easy to recognize multiple sub-motions. In this paper, we propose a method to recognize such human movements. In our method, the movement is recognized by using Hidden Morkov Model with series of extracted flow vector angle. In experiments, 11 categories of movements, which consist of multiple sub-motions could be recognized with 80% recognition rates.
キーワード(和)	動作認識 / 隠れマルコフモデル
キーワード(英)	Gesture recognition / Hidden Morkov Model
資料番号	PRMU2000-151
発行日

研究会情報
研究会	PRMU
開催期間	2001/1/11(から1日開催)
開催地（和）
開催地（英）
テーマ（和）
テーマ（英）
委員長氏名（和）
委員長氏名（英）
副委員長氏名（和）
副委員長氏名（英）
幹事氏名（和）
幹事氏名（英）
幹事補佐氏名（和）
幹事補佐氏名（英）

講演論文情報詳細
申込み研究会	Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語	JPN
タイトル（和）	隠れマルコフモデルによる混合動作の認識
サブタイトル（和）
タイトル（英）	Recognition of mixture motions using Hidden Markov Model
サブタイトル（和）
キーワード(1)（和/英）	動作認識 / Gesture recognition
キーワード(2)（和/英）	隠れマルコフモデル / Hidden Morkov Model
第 1 著者 氏名（和/英）	高橋 正貴 / Masaki Takahashi
第 1 著者 所属（和/英）	東京工業大学総合理工学研究科電子機能システム専攻 Dept.of Advanced Applied Electronics, Tokyo Institute of Technology
第 2 著者 氏名（和/英）	小倉 信彦 / Nobuhiko Ogura
第 2 著者 所属（和/英）	東京工業大学精密工学研究所認知機構研究分野 P&I Lab., Tokyo Institute of Technology
第 3 著者 氏名（和/英）	渡辺 澄夫 / Sumio Watanabe
第 3 著者 所属（和/英）	東京工業大学精密工学研究所認知機構研究分野 P&I Lab., Tokyo Institute of Technology
発表年月日	2001/1/11
資料番号	PRMU2000-151
巻番号（vol）	vol.100
号番号（no）	565
ページ範囲	pp.-
ページ数	8
発行日