講演名 2000/10/12
初期化信号が不要な時系列符号化の階層的神経回路モデルについて
外舘 弘理, 加納 慎一郎, 二見 亮弘, 星宮 望,
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抄録(和) 時系列を処理する神経回路モデルにはダイナミクスを持つ神経回路モデルが使われる。通常, このようなモデルの場合, 各ニューロンを同一初期状態にする初期化信号を用いて時系列処理が行なわれる。しかし, 実際の脳の時系列処理には都合のよい初期化信号が存在することは考えられにくい。本研究では, 階層的遷移検出モデルが初期化信号を用いずに時系列を符号化できることを、計算機シミュレーションで明らかにした。これは, 階層的なパターン遷移の検出と統合の原理によりモデルが構成されており, 状態遷移型のモデルの欠点である初期状態依存性が小さいためと考えられる。
抄録(英) Dynamical neural networks are used to model the temporal sequence processing in the brain. Usually, the models process sequences after some reset signals make neurons initial states. However, it is difficult to assume that reset signals conveniently exist in the brain. By the computar simulations, we confirmed that the hierarchical transition detection model can encode sequences into neural memory traces. The hierarchical transition detection model has smaller initial states dependence than state-transition type sequence processing model, because the hierarchical transition detection model consists of hierarchical transition detection and integration scheme.
キーワード(和) 初期化信号 / 時系列 / 符号化 / 階層的遷移検出モデル / 再生
キーワード(英) Reset signal / Sequence / Encoding / Hierarchical transition detection model / Reproduction
資料番号 PRMU2000-93,NC2000-58
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2000/10/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 初期化信号が不要な時系列符号化の階層的神経回路モデルについて
サブタイトル(和)
タイトル(英) Hierarchical sequence encoding model without reset signal
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 初期化信号 / Reset signal
キーワード(2)(和/英) 時系列 / Sequence
キーワード(3)(和/英) 符号化 / Encoding
キーワード(4)(和/英) 階層的遷移検出モデル / Hierarchical transition detection model
キーワード(5)(和/英) 再生 / Reproduction
第 1 著者 氏名(和/英) 外舘 弘理 / Hiromichi Sotodate
第 1 著者 所属(和/英) 東北大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Tohoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 加納 慎一郎 / Shin'ichiro Kanoh
第 2 著者 所属(和/英) 東北大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Tohoku University
第 3 著者 氏名(和/英) 二見 亮弘 / Ryoko Futami
第 3 著者 所属(和/英) 東北大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Tohoku University
第 4 著者 氏名(和/英) 星宮 望 / Nozomu Hoshimiya
第 4 著者 所属(和/英) 東北大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Tohoku University
発表年月日 2000/10/12
資料番号 PRMU2000-93,NC2000-58
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 359
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日