| 講演名 | 2000/9/14 顕微鏡画像の処理による微小生物分析法の研究 竹内 啓五, 山口 一, 金子 俊一, 五十嵐 悟, |
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| 抄録(和) | 近年住宅の気密化、断熱化性能の向上は、居住空間の閉鎖性を高め、ダニ・カビ等の室内汚染物質(アレルゲン)の増加を招いている。このアレルゲンの主たる原因であるダニは肉眼では観察することが非常に困難なため、従来ダニの生態の観察は、一部の専門研究機関での目視観察にゆだねられてきた。この課題に対て、筆者らはダニを直接観察する代わりにダニの顕微鏡撮影画像を処理することにより、活動しているダニの密度を定量的に評価する方法について検討を行ってきた。本報告では、同分析方法の信頼性を向上させることを目的に、よりロバスト性の高い背景推定法としてLMedS推定の提案を行うと共に、積算に基づく密度の分析についてその信頼性を検討する。さらに実際にダニを撮影した画像を用いた比較実験を行うことによって、理論の妥当性の検証を行う。 |
| 抄録(英) | Improvement of air-tightness and heat-insulation functions of houses in recent years has brought closed living space and increasing allergens such as house dust mites and molds. Mites, the main cause of allergy, are difficult to observe with the naked eye, so the observation of their ecology has been entrusted to special research institutes like a hygienic laboratory. On this issue, we have investigated a method for quantitative estimation of density of active mites by processing microscopic images of mites taken directly by a camera. In this report, we propose a LmedS estimation of a background scene with more robustness, making the method more reliable. We also study the reliability of this density estimation method. The validity of this approach is verified through comparative experiments on images of mites. |
| キーワード(和) | 画像処理 / アレルゲン / ダニ / ロバスト性 / 画像推定 |
| キーワード(英) | imageprocessing / allergen / house dust mites / robustness / image estimation |
| 資料番号 | PRMU2000-72 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2000/9/14(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 顕微鏡画像の処理による微小生物分析法の研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method for Analysis of House Dust Mites by Image Processing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像処理 / imageprocessing |
| キーワード(2)（和/英） | アレルゲン / allergen |
| キーワード(3)（和/英） | ダニ / house dust mites |
| キーワード(4)（和/英） | ロバスト性 / robustness |
| キーワード(5)（和/英） | 画像推定 / image estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 竹内 啓五 / Keigo Takeuchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 清水建設技術研究所 Institute of Technology, Shimizu Corporation |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山口 一 / Hajime Yamaguchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 清水建設技術研究所 Institute of Technology, Shimizu Corporation |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 金子 俊一 / Shun'ichi Kaneko |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 五十嵐 悟 / Satoru Igarashi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2000/9/14 |
| 資料番号 | PRMU2000-72 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 311 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |