講演名 2000/2/22
隣接文字間の変形の依存性を考慮した連続HMM手書き単語認識
越仲 孝文, 西脇 大輔, 山田 敬嗣,
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抄録(和) 筆記体英字列における文字同士の変形の依存関係や, ブロック体英字列および数字列における筆者間変動のような, 文字列中の文字の変形の相互依存関係を記述するため, 連続隠れマルコフモデル(HMM)の各状態に文字パタンの確率密度関数を配置した, 文字パターンのbigramモデルを提案する.提案するモデルでは, 文字パタン同士の連接の起こりやすさを状態遷移確率で表すことにより, 文字列中の他の文字パタンの形状も考慮した文字認識が可能となる.数字列データに対する認識実験では, 従来手法と比較していくらかの性能改善がみられた.また, 文字列中の文字を認識する際に, その直前の文字の形状を考慮する本手法の特性を生かした筆者適応効果が確認された.
抄録(英) In a handwritten character string such as a cursive script, deformation of one character depends on that of other characters because of their cursiveness or the writer's writing style. We propose a new word recognition method, which is robust to such inter-character dependency of deformation. In the stochastic model of our method, character pattern bigram model, each category has multiple probability density functions as templates, and any pair of the templates has state transition probability, which represents likelihood for co-occurence of the two template patterns. We applied our method to ZIP code recognition, and achieved improvement in accuracy compared to a conventional method, and by further analysis, found its effectiveness in writer adaptation.
キーワード(和) 文字認識 / OCR / 手書き単語認識 / 隠れマルコフモデル / bigram
キーワード(英) Character recognition / OCR / handwritten word recognition / hidden Markov models / bigram
資料番号 PRMU99-237
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2000/2/22(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 隣接文字間の変形の依存性を考慮した連続HMM手書き単語認識
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Handwritten Word Recognition Method Using Context Dependency with Cotinuous HMM
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 文字認識 / Character recognition
キーワード(2)(和/英) OCR / OCR
キーワード(3)(和/英) 手書き単語認識 / handwritten word recognition
キーワード(4)(和/英) 隠れマルコフモデル / hidden Markov models
キーワード(5)(和/英) bigram / bigram
第 1 著者 氏名(和/英) 越仲 孝文 / Takafumi KOSHINAKA
第 1 著者 所属(和/英) NEC C&Cメディア研究所
NEC C&C Media Research Laboratories
第 2 著者 氏名(和/英) 西脇 大輔 / Daisuke NISHIWAKI
第 2 著者 所属(和/英) NEC C&Cメディア研究所
NEC C&C Media Research Laboratories
第 3 著者 氏名(和/英) 山田 敬嗣 / Keiji YAMADA
第 3 著者 所属(和/英) NEC C&Cメディア研究所
NEC C&C Media Research Laboratories
発表年月日 2000/2/22
資料番号 PRMU99-237
巻番号(vol) vol.99
号番号(no) 649
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日