| 講演名 | 1999/9/17 形状記述ネットワークによる移動物体の追跡 : 実動画像に基づく検討 松澤 悠樹, 熊沢 逸夫, |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 形状抽出 / 物体追跡 / ニューラルネットワーク / 多重解像度画像 / 共役勾配法 |
| キーワード(英) | Shape extraction / Target tracking / Neural network / Multi-scale images / Conjugate gradient method |
| 資料番号 | PRMU99-83 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 1999/9/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 形状記述ネットワークによる移動物体の追跡 : 実動画像に基づく検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Target Tracking by a Shape Representation Network: Performance Evaluation Using Real Image Sequences |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 形状抽出 / Shape extraction |
| キーワード(2)（和/英） | 物体追跡 / Target tracking |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 多重解像度画像 / Multi-scale images |
| キーワード(5)（和/英） | 共役勾配法 / Conjugate gradient method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松澤 悠樹 / Yuki Matsuzawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻 Department of Computer Science, Graduate School of Information Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 熊沢 逸夫 / Itsuo Kumazawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻 Department of Computer Science, Graduate School of Information Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1999/9/17 |
| 資料番号 | PRMU99-83 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 306 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |