| 講演名 | 1999/7/16 自乗結合を持つニューラルネットワークによる手書き文字の高精度認識 和泉 勇治, 加藤 寧, 根元 義章, |
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| 抄録(和) | ニューロン間の伝達信号を自乗する機能を持つ自乗結合を用いたニューラルネットワークを提案する。隠れ層と出力層の間に自乗結合を用い、出力層ニューロンの活性化関数にガウス型関数を用いることにより、特徴空間をつくる軸に対し、自由な角度を持つベクトル群が張る部分空間においてガウス分布を推定することが可能となる。ETL9Bの3036字種認識では、97%の認識率が得られることを報告する。 |
| 抄録(英) | We propose a Multi Layered Perceptron using squared connections. The function of squared connections is calculating square of propagating signal. The proposed model can estimate gaussian distribution using the squared connections between output layer and hidden layer. We demonstrate that the recognition rate of proposed neural network can achieve 97% for recognition of ETL9B database. |
| キーワード(和) | 手書き文字認識 / 自乗結合 / 多層パーセプトロン / ガウス分布 |
| キーワード(英) | handwritten character recognition / squared connection / Multi-Layered Perceptron / gaussian distribution |
| 資料番号 | PRMU99-54 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 1999/7/16(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自乗結合を持つニューラルネットワークによる手書き文字の高精度認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | High Accuracy Recognition for Handwritten Characters using Multi Layered Perceptron with Squared Connections |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手書き文字認識 / handwritten character recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 自乗結合 / squared connection |
| キーワード(3)（和/英） | 多層パーセプトロン / Multi-Layered Perceptron |
| キーワード(4)（和/英） | ガウス分布 / gaussian distribution |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 和泉 勇治 / Yuji Waizumi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, TOHOKU University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 加藤 寧 / Nei Kato |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, TOHOKU University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 根元 義章 / Yoshiaki Nemoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, TOHOKU University |
| 発表年月日 | 1999/7/16 |
| 資料番号 | PRMU99-54 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 182 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |