講演名 1999/5/14
fMRIデータ解析へのICA適用に関する考察
村木 茂, 梅山 伸二, 西森 康則,
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抄録(和) 近年, 独立成分解析(ICA)が, ファンクショナルMRI(fMRI)や脳波 (EEG) などの生体信号解析に応用され始めている. ICAは, 混合音声や重畳画像の分離など, ソースとその数が既知の対象では良好が結果が得られるものの, 脳内の未知の情報を探索する fMRIデータ解析に適用するには, まだ不明な点が多い. 本稿では, ICAのfMRIへの効果的な適用方法を開発する目的で, fMRIデータを模倣した人工データを用いて, 各種ICAアルゴリズムの性能を評価する.
抄録(英) Independent Component Analysis (ICA) has recently been applied to biomedical researches, e.g. functional MRI (fMRI) or electroencephalo graphic (EEG). Although the ICA can be successfully used in separating mixed sound sources or intentionally superimposed images, whose sources and their number are known, the availability of ICA for the fMRI data analysis is still unknown. In this paper, we test some ICA algorithms by using simulated fMRI data in order to develope the efficient technique of fMRI data analysis.
キーワード(和) fMRI / ICA / 独立成分解析 / 動的画像処理
キーワード(英) fMRI / ICA / Independent Component Analysis / dynamic image processing
資料番号 PRMU99-15
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 1999/5/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) fMRIデータ解析へのICA適用に関する考察
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Study on Applying ICA to fMRI Data Analysis
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) fMRI / fMRI
キーワード(2)(和/英) ICA / ICA
キーワード(3)(和/英) 独立成分解析 / Independent Component Analysis
キーワード(4)(和/英) 動的画像処理 / dynamic image processing
第 1 著者 氏名(和/英) 村木 茂 / Shigeru Muraki
第 1 著者 所属(和/英) 電子技術総合研究所 ビジュアルコンピューティング・ラボ
Visual Computing Lab., Electrotechnical Laboratory (ETL)
第 2 著者 氏名(和/英) 梅山 伸二 / Shinji Umeyama
第 2 著者 所属(和/英) 電子技術総合研究所 ビジュアルコンピューティング・ラボ
Visual Computing Lab., Electrotechnical Laboratory (ETL)
第 3 著者 氏名(和/英) 西森 康則 / Yasunori Nishimori
第 3 著者 所属(和/英) 電子技術総合研究所 ビジュアルコンピューティング・ラボ
Visual Computing Lab., Electrotechnical Laboratory (ETL)
発表年月日 1999/5/14
資料番号 PRMU99-15
巻番号(vol) vol.99
号番号(no) 48
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日