| 講演名 | 1998/6/18 Independent Component Analysisを用いたぼけ過程不明のぼけ画像の復元について 梅山 伸二, |
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| 抄録(和) | ICA (Independent Component Analysis)とは、最近注目されている新しいデータ解析手法であり、その計算手法や応用などが盛んに研究されつつある。しかし、これらの応用の多くは、主に一次元的なデータ(音声データ等)に対するものであり、画像等の2次元的なデータに対する応用はあまり行なわれていない。本稿では、ICAの新たな応用の可能性としてぼけ画像の復元問題をとりあげ、ICAを用いることによりぼけ過程が未知の場合の画像復元が可能であることを示す。また、ぼけ過程の空間的対称性などを用いることにより、さらに良好な復元が実現できることを示す。 |
| 抄録(英) | Independent Component Analysis is a new data analysis method, and its computation algorithms and applications are widely studied recently. Most applications, however, are for the field of one-dimensional data analysis, e. g. sound data analysis, and few applications for two-dimensinal data (e. g., image data) are studied. In this paper, we give a new application of ICA for the two-dimensinal data analysis, which is an image restoration of the blurred images. The proposed method can restore the original image without knowing the blurring process. We can also show that the restoration will be improved significantly if we constrain the blurring process to be centrosymmetric. |
| キーワード(和) | ICA / 画像復元 / ぼけ画像 / キュムラント / 中心対称性 |
| キーワード(英) | ICA / image restoration / blind deconvolution / blurred image / cumulant / centrosymmetric |
| 資料番号 | PRMU98-27 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 1998/6/18(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Independent Component Analysisを用いたぼけ過程不明のぼけ画像の復元について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Blind deconvolution of blurred images by Independent Component Analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ICA / ICA |
| キーワード(2)（和/英） | 画像復元 / image restoration |
| キーワード(3)（和/英） | ぼけ画像 / blind deconvolution |
| キーワード(4)（和/英） | キュムラント / blurred image |
| キーワード(5)（和/英） | 中心対称性 / cumulant |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 梅山 伸二 / Shinji Umeyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電子技術総合研究所 Electrotechnical Laboratory |
| 発表年月日 | 1998/6/18 |
| 資料番号 | PRMU98-27 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 126 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |