| 講演名 | 1996/12/19 セルラーHough変換による形状抽出 熊沢 逸夫, |
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| 抄録(和) | 画像中から、一般形状を抽出する方式として、セルラーHough変換を提案し、その原理を説明すると共に、ノイズを含まない理想的な画像を用いて、この手法のパラメータ収束特性を調べた。セルラーHough変換は、多数のプロセッサが二次元アレイ状に配置し、近傍のプロセッサのみが通信しあえる構成を持つ、セルラー計算機と呼ばれる並列計算機で計算可能であるが、本論文では、通常の計算機で計算する上で適したアルゴリズムを示した。実験の結果、収束に時間のかかることが明らかとなった。今後は、収束速度を高める工夫が必要である。 |
| 抄録(英) | A method of shape extraction using a cellular computing architecture is proposed. The method is based on the Hough transform. It can use the localized and continuous nature of shapes, which is suggested by the Gestalt Psychology, as a constraint for the image analyzed. These nature is not used in the ordinary Hough transform. An experiment performed using ideal-noise-free-images shows that we need an improvement of convergence speed for this method to become practical. |
| キーワード(和) | Hough変換 / セルラー計算機 / 形状抽出 / 誤差逆伝搬法 / ゲシュタルト心理学 |
| キーワード(英) | Hough Transform / Cellular computing / Shape extraction / Error back propagation / Gestalt |
| 資料番号 | PRMU96-105 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 1996/12/19(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | セルラーHough変換による形状抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Shape Extraction by Cellular Hough Transform |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Hough変換 / Hough Transform |
| キーワード(2)（和/英） | セルラー計算機 / Cellular computing |
| キーワード(3)（和/英） | 形状抽出 / Shape extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 誤差逆伝搬法 / Error back propagation |
| キーワード(5)（和/英） | ゲシュタルト心理学 / Gestalt |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 熊沢 逸夫 / Itsuo Kumazawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学計算工学専攻 Tokyo Institute of Technology, Department of Computer Science |
| 発表年月日 | 1996/12/19 |
| 資料番号 | PRMU96-105 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 435 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |