| 講演名 | 1996/5/17 明度勾配を用いた単眼明度画像からの三次元形状復元 塩山 忠義, 江 文彪, |
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| 抄録(和) | 単眼明度画像から三次元物体形状を復元する従来の手法は物体の表面方位と画像明度の制約式を利用して, 物体表面方位を推定する。本論文では、物体表面方位と画像明度勾配の拘束を新しい制約式として、三次元形状を推定するアルゴリズムを提案する。新しい制約式を用いるとアルゴリズムの収束性が速くなることを明らかにする。また、新しい制約式の効果を数値実験結果で示す。 |
| 抄録(英) | In traditional 3-D shape inference from shading, surface norm distribution is estimated by using a traditional constraint imposed on surface norm and image brightness. In this paper, we derive another new type of constraint imposed on surface norm and gradient of image brightness, and propose 3-D shape inference algorithm by using both the traditional constraint and the new type of constraint. We prove that the rate of convergence of the algorithm becomes faster by using the new type of constraint in additon to the traditional constraint. The usefulness of the new type of constraint is shown by numerical experiments. |
| キーワード(和) | 三次元形状 / 画像明度 / 収束性 / 反復アルゴリズム / 明度勾配 |
| キーワード(英) | 3-Dimensional Shape / Brightness / Convergence / Iterative Algorithm / Gradient of Brightness |
| 資料番号 | PRMU96-24 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 1996/5/17(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 明度勾配を用いた単眼明度画像からの三次元形状復元 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Numerical 3-D Shape Inference from Shading with Gradient of Image Brightness |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 三次元形状 / 3-Dimensional Shape |
| キーワード(2)（和/英） | 画像明度 / Brightness |
| キーワード(3)（和/英） | 収束性 / Convergence |
| キーワード(4)（和/英） | 反復アルゴリズム / Iterative Algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | 明度勾配 / Gradient of Brightness |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 塩山 忠義 / Tadayoshi SHIOYAMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学 Kyoto Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 江 文彪 / Wen Biao JIANG |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学 Kyoto Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1996/5/17 |
| 資料番号 | PRMU96-24 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 41 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |