講演名 1996/5/17
重み付きファジールールの探索アルゴリズムによる糸の欠点の種類識別
但馬 文昭, 石黒 善夫,
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抄録(和) ファジーIf-Thenルールによる糸の欠点(節)の種類識別システムにおいて識別不能時の周辺ルール探索アルゴリズムと節の種類毎の出現率を考慮したルールによる識別率改善法を提案し, 有効性を示した. ルール探索アルゴリズムにより識別率が最大で4%改善された. 出現率を考慮したルールにより識別結果が概ね検査官の結果と一致した.
抄録(英) On the classification system for cleanness-neatness defects of raw silk, the method of improving correctly classified rate was proposed. The method has two elements, one is called Search algorithm of neighborhood rules and the other is to use weighted fuzzy If-Then rules in case of unclassified or non-correctly-classified patterns. Performance of the method showed that the search algorithm improved the rate at 4%, and that the testing results of the examiners were almost equal to those of the system using the weighted rules.
キーワード(和) パターン識別 / ファジーIf-Thenルール / ルール探索 / 出現率
キーワード(英) Pattern classification / Fuzzy If-Then rules / Search algorithm of fuzzy rules / Occurrence rate
資料番号 PRMU96-15
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 1996/5/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 重み付きファジールールの探索アルゴリズムによる糸の欠点の種類識別
サブタイトル(和)
タイトル(英) Classification of Cleanness-Neatness Defects of Raw Silk by Search Algorithm of Weighted Fuzzy If-Then Rules
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) パターン識別 / Pattern classification
キーワード(2)(和/英) ファジーIf-Thenルール / Fuzzy If-Then rules
キーワード(3)(和/英) ルール探索 / Search algorithm of fuzzy rules
キーワード(4)(和/英) 出現率 / Occurrence rate
第 1 著者 氏名(和/英) 但馬 文昭 / Fumiaki Tajima
第 1 著者 所属(和/英) 横浜国立大学
Yokohama National University
第 2 著者 氏名(和/英) 石黒 善夫 / Yoshio Ishiguro
第 2 著者 所属(和/英) 横浜農林水産消費技術センター
Yokohama Center for Quality Control and Consumer Service
発表年月日 1996/5/17
資料番号 PRMU96-15
巻番号(vol) vol.96
号番号(no) 41
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日