| 講演名 | 1997/3/18 階層的構造を持つ神経回路の時系列認識能力について 杉田 憲夫, 二見 亮弘, 加納 慎一郎, 星宮 望, |
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| 抄録(和) | 脳における重要な情報処理の一つである時系列の階層的処理の原理、機構について検討を行なった。入力時系列が、Leaky Integrator(LI)を介して自己組織化マップに入力される時系列認識モデルを用いて、同じマップ層ニューロン数という条件下で3種類の構造のモデルの能力を計算機シミュレーションで比較した。その結果、2種類の保持率を持つ2つのLIを階層的に配置した2段構造のモデルが高い時系列認識能力を持つことが示され、LIと自己組織化マップを用いた時系列認識における階層的処理の有効性が示された。 |
| 抄録(英) | A neural network model, which is composed of Kohonen's self-organizing maps(SOM)and leaky integrators, is used for recognition of temporal sequences. It is shown by computer simulation that this model which has hierarchical structure have higher ability to recognize temporal sequences than a model which has parallel structure under the condition that SOM neuron number is constant. It is pointed out that hierarchical recognition process of temporal sequences is effective in this kind of model. |
| キーワード(和) | 自己組織化マップ / 時系列 / 階層的処理 / 保持率 |
| キーワード(英) | self-organizing map / temporal sequence / hierarchical process / decay rate |
| 資料番号 | NC96-165 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1997/3/18(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 階層的構造を持つ神経回路の時系列認識能力について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On the ability of hierarchical neural networks to recognize temporal sequences |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化マップ / self-organizing map |
| キーワード(2)（和/英） | 時系列 / temporal sequence |
| キーワード(3)（和/英） | 階層的処理 / hierarchical process |
| キーワード(4)（和/英） | 保持率 / decay rate |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 杉田 憲夫 / Norio Sugita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院 工学研究科 電子工学専攻 Division of Engineering, Tohoku University Graduate School |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 二見 亮弘 / Ryoko Futami |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院 工学研究科 電子工学専攻 Division of Engineering, Tohoku University Graduate School |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 加納 慎一郎 / Shin'ichiro Kanoh |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院 工学研究科 電子工学専攻 Division of Engineering, Tohoku University Graduate School |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 星宮 望 / Nozomu Hoshimiya |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院 工学研究科 電子工学専攻 Division of Engineering, Tohoku University Graduate School |
| 発表年月日 | 1997/3/18 |
| 資料番号 | NC96-165 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 584 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |