講演名 1997/3/6
パタン認識における特徴選択法の研究
小林 敦, 矢口 博之, 市野 学,
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抄録(和) 識別対象(パタン)が,量質混在の記述で与えられる一般的パタン認識問題に対して,識別に有効な特徴を選択する方法について述べる.本手法では,量質混在データ(シンボリックデータと呼ぶ)を扱うことの出来る数学モデルである,カルテシアン・システム・モデル(CSM)を基礎とし,パタンクラス間の分離能力とパタンクラスの記述の一般性を同時に評価することにより,識別に必要な最少個の特徴組を選択する.本報告では,いくつかの例題を用いて,本特徴選択法の有効性を示す.
抄録(英) This paper presents feature selection method for general pattern classification problems, where patterns are represented by quantitative and qualitative features. This method based on the Cartesian System Model (CSM) which is the mathematical model to manipulate symbolic data. We first evaluate symultaneously the separability for pattern classes and the generality of class descriptions. After that, we select minimum number of effective features for classification. In this paper, we show the usefulness of our feature selection method through some applications.
キーワード(和) 特徴選択 / カルテシアン・システム・モデル / 次元縮小 / 識別 / シンボリックデータ
キーワード(英) Feature selection / Cartesian System Model / Dimensionality reduction / Classification / Symbolic data
資料番号 PRMU96-162
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 1997/3/6(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) パタン認識における特徴選択法の研究
サブタイトル(和)
タイトル(英) Feature Selection in Pattern Classification
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 特徴選択 / Feature selection
キーワード(2)(和/英) カルテシアン・システム・モデル / Cartesian System Model
キーワード(3)(和/英) 次元縮小 / Dimensionality reduction
キーワード(4)(和/英) 識別 / Classification
キーワード(5)(和/英) シンボリックデータ / Symbolic data
第 1 著者 氏名(和/英) 小林 敦 / Atsushi Kobayashi
第 1 著者 所属(和/英) 東京電機大学大学院理工学研究科
Graduate School of Tokyo Denki University
第 2 著者 氏名(和/英) 矢口 博之 / Hiroyuki Yaguchi
第 2 著者 所属(和/英) 東京電機大学
Tokyo Denki University
第 3 著者 氏名(和/英) 市野 学 / Manabu Ichino
第 3 著者 所属(和/英) 東京電機大学
Tokyo Denki University
発表年月日 1997/3/6
資料番号 PRMU96-162
巻番号(vol) vol.96
号番号(no) 563
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日