| 講演名 | 1998/2/20 最小分類誤りに基づく定正準化のための学習方法 佐藤 敦, 山田 敬嗣, |
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| 抄録(和) | 本報告書では、最小分類誤りに基づく定正準化のための学習法法について述べる。まず我々は、定正準化は相関係数と同等であり、劣化印刷文字認識に有効とされる補間類似度は、2値パターンに対する定正準化と一致することを示す。次に、最小分類誤りに基づいた定正準化のための学習方法を提案する。印刷漢字認識実験を行い、本手法は、未学習の劣化パターンの誤り低減に非常に効果的であることを示す。 |
| 抄録(英) | This paper reports a learning method for definite canonicalization based on Minimum Classification Error (MCE). First, we show that the definite canonicalization is the same as the correlation coefficient, and prove that "complementary similarity measure", which is effective for recognizing degraded machine-printed characters, corresponds to the definite canonicalization for binary patterns. Next, a learning method for the definite canonicalization based on MCE is proposed. Recognition experiments for machin-printed kanji characters are carried out, and results reveal that the proposed method is very effective for reducing error ratios for degraded unknown patterns. |
| キーワード(和) | 最小分類誤り / 学習ベクトル量子化 / 定正準化 / 文字認識 / 劣化パターン |
| キーワード(英) | Minimum Classification Error / Learning Vector Quantization / Definite Canonicalization / Character Recognition / Degraded Patterns |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 1998/2/20(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 最小分類誤りに基づく定正準化のための学習方法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Learning Method for Definite Canonicalization based on Minimum Classification Error |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 最小分類誤り / Minimum Classification Error |
| キーワード(2)（和/英） | 学習ベクトル量子化 / Learning Vector Quantization |
| キーワード(3)（和/英） | 定正準化 / Definite Canonicalization |
| キーワード(4)（和/英） | 文字認識 / Character Recognition |
| キーワード(5)（和/英） | 劣化パターン / Degraded Patterns |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐藤 敦 / Atsushi SATO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NEC C&Cメディア研究所 C&C Media Research Labs., NEC Corp. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山田 敬嗣 / Keiji YAMADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NEC C&Cメディア研究所 C&C Media Research Labs., NEC Corp. |
| 発表年月日 | 1998/2/20 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 559 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |