| 講演名 | 1998/2/19 大きさの変化に不変な顔と顔以外の対象の識別法 堀田 一弘, 栗田 多喜夫, 三島 健稔, |
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| 抄録(和) | 本論文では、大きさの変化に不変な顔と顔以外の対象の識別手法を提案する。中心窩視覚センサの最も単純なモデルであるLog-Polar変換により生成したLog-Polar画像上では、対象の大きさと回転の変化が平行移動として表される。高次局所自己相関特徴は平行移動に不変な特徴量であるので、Log-Polar画像から抽出した高次局所自己相関特徴は、対象の大きさと回転に不変となる。これらの特徴と顔と顔以外の対象を識別するように拡張した線形判別分析を組み合わせることにより、大きさの変化に頑健な顔と顔以外の対象の識別が可能となる。実験では、この識別手法を用いて画像全体を探索し、画像中の大きさの異なる顔を頑健に検出することが可能であることを確かめた。 |
| 抄録(英) | This paper proposes scale in invariant classfication method of "face" and "not face". Log-polar transformation, which is simplest model of space variant sensor, has some good properties for computer vision. One of the properties is that linear scaling and rotaion of a target on the original image are represented as shift on the log-polar image. Since higher-order local autocorrelation (HLAC) features are shift-invariant, HLAC features extracted from log-polar image become robust to scaling and rotation of a target. By combining these features with Linear Discriminant Analysis extended for "face" and "not face" classification, we can realize scale invariant classification method of "face" and "not face". This method can be applied to human face detection by searching "face" location in a given input image. The effectiveness of scale invariant human face detection was confirmed by some experiments. |
| キーワード(和) | Log-Polar画像 / 高次局所自己相関特徴 / 大きさ不変 / 顔検出 / 線形判別分析 |
| キーワード(英) | Log-Polar image / higher-order local autocorrelation features / scale invariant / human face detection / Linear Discriminant Analysis |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 1998/2/19(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 大きさの変化に不変な顔と顔以外の対象の識別法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Scale Invariant Classification Method of "Face" and "Not Face" |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Log-Polar画像 / Log-Polar image |
| キーワード(2)（和/英） | 高次局所自己相関特徴 / higher-order local autocorrelation features |
| キーワード(3)（和/英） | 大きさ不変 / scale invariant |
| キーワード(4)（和/英） | 顔検出 / human face detection |
| キーワード(5)（和/英） | 線形判別分析 / Linear Discriminant Analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 堀田 一弘 / Kazuhiro HOTTA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科 Saitama University Graduate School of Science and Engineering |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 栗田 多喜夫 / Takio KURITA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電子技術総合研究所 Electrotechnical Laboratory |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 三島 健稔 / Taketoshi MISHIMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科 Saitama University Graduate School of Science and Engineering |
| 発表年月日 | 1998/2/19 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 558 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |