| 講演名 | 1998/2/19 こう配特徴ベクトルと変動吸収共分散行列による手書き漢字認識の高精度化 若林 哲史, 澤 和弘, 鶴岡 信治, 木村 文隆, 三宅 康二, |
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| 抄録(和) | 筆者らは, 前報で濃淡画像のこう配から抽出した特徴ベクトルを用いることにより, 手書き数字認識の高精度化が可能になることを示した.本報告では, 手書き漢字を対象としたこう配特徴ベクトルの抽出方法と変動吸収共分散行列による強化学習法を提案し, その有効性を評価する.こう配特徴ベクトルの抽出においては, 加重フィルタの精細化, 画像の拡大が認識精度向上に有効であることも示す.変動吸収共分散行列とは, ずれや傾きなどすべての字種に共通な傾向を持って生じる誤差的変動を先験的知識として標本共分散行列に加えたものであり, 学習標本の範囲外にある文字パターンの認識をねらいとした強化学習に利用できる.これらの提案手法を用いてETL9B全セットを対象とした認識実験を行ったところ, 未学習文字に関して99.41%の認識率が得られた. |
| 抄録(英) | In this report, a procedure of gradient feature extraction for handwritten Chinese character recognition and enhanced learning method by variable absorbable covariance matrix are proposed, and the efficiency is evaluated by Chinese character recognition experiments. In the gradient feature extraction, it it shown that the refinement of the weighting filter and the magnification of the character image improve the recognition accuracy. Variable absorbable covariance matrix is obtained from sample covariance matrix by adding error variance, such as displacement and inclination, which are known a priori to be common to all classes. This is aimed to enhance the learning capability to handle the test pattern outside the range of the training samples. A high recognition rate of 99.41% was achieved for all test samples of ETL9B by the proposed techniques. |
| キーワード(和) | 手書き漢字認識 / 特徴抽出 / こう配 / ETL9B / 変動吸収特性核 / 共分散行列 |
| キーワード(英) | Chinese character recognition / feature extraction / gradient / ETL9B / variable absorbable auto-correlation matrix / covariance matrix |
| 資料番号 | |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 1998/2/19(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | こう配特徴ベクトルと変動吸収共分散行列による手書き漢字認識の高精度化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Accuracy Improvement by Gradient feature and Variable Absorbable Covariance Matrix in Handwritten Chinese Character Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手書き漢字認識 / Chinese character recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(3)（和/英） | こう配 / gradient |
| キーワード(4)（和/英） | ETL9B / ETL9B |
| キーワード(5)（和/英） | 変動吸収特性核 / variable absorbable auto-correlation matrix |
| キーワード(6)（和/英） | 共分散行列 / covariance matrix |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 若林 哲史 / Tetsushi WAKABAYASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 三重大学工学部情報工学科 Department of Information Engineering, Faculty of Engineering, Mie University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 澤 和弘 / Kazuhiro SAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 三重大学工学部情報工学科 Department of Information Engineering, Faculty of Engineering, Mie University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 鶴岡 信治 / Shinji TSURUOKA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 三重大学工学部電気電子工学科 Department of Electrical and Electronic Engineering, Faculty of Engineering, Mie University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 木村 文隆 / Fumitaka KIMURA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 三重大学工学部情報工学科 Department of Information Engineering, Faculty of Engineering, Mie University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 三宅 康二 / Yasuji MIYAKE |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 三重大学工学部情報工学科 Department of Information Engineering, Faculty of Engineering, Mie University |
| 発表年月日 | 1998/2/19 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 558 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |