講演名 1998/2/19
切り出しパラメータが学習可能なオンライン手書き文字切り出し手法
仙田 修司, 濱中 雅彦, 山田 敬嗣,
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抄録(和) 本報告では、網羅的に生成した切り出し候補の図形特徴を求め、その図形特徴を線形変換することによって文字らしさ評価値を計算し、文字らしさ評価値の和が最大となる切り出し候補のパスを求める文字切り出し手法を提案する。本手法では、文字らしさ評価値を計算するための線形変換パラメータ(切り出しパラメータ)を、学習用データの切り出し正解率が最高となるように最急勾配法によって決定できる。実験によって、本手法の有効性を確認することができた。
抄録(英) In this report, a character segmentation method is proposed which obtains shape feature vectors from segmentation candidates, and evaluates the candidates by linear transformation of their feature vectors, and searches a segmentation path in which the sum of evaluated values is the best. The advantage of the proposed method is that parameters for the linear transformation can be optimized by a steepest gradient method so that segmentation rate of training data should be the best. Experiments show this method effective.
キーワード(和) オンライン手書き文字切り出し / 切り出しパラメータ / 最急勾配法 / 最適化
キーワード(英) online handwritten character segmentation / segmentation parameters / optimization
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 1998/2/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 切り出しパラメータが学習可能なオンライン手書き文字切り出し手法
サブタイトル(和)
タイトル(英) An Online Handwritten Character Segmentation Method of which Parameters can be Decided by Learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) オンライン手書き文字切り出し / online handwritten character segmentation
キーワード(2)(和/英) 切り出しパラメータ / segmentation parameters
キーワード(3)(和/英) 最急勾配法 / optimization
キーワード(4)(和/英) 最適化
第 1 著者 氏名(和/英) 仙田 修司 / Shuji SENDA
第 1 著者 所属(和/英) NEC C&Cメディア研究所
NEC C&C Media Research Laboratories
第 2 著者 氏名(和/英) 濱中 雅彦 / Masahiko HAMANAKA
第 2 著者 所属(和/英) NEC C&Cメディア研究所
NEC C&C Media Research Laboratories
第 3 著者 氏名(和/英) 山田 敬嗣 / Keiji YAMADA
第 3 著者 所属(和/英) NEC C&Cメディア研究所
NEC C&C Media Research Laboratories
発表年月日 1998/2/19
資料番号
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 558
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日