講演名 1997/11/21
RBFネットワークによる部位顔画像の個人認識に関する検討
佐藤 公則, 高橋 行俊, 長澤 庸二,
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抄録(和) 本稿は、部位顔画像による個人認識について述べる。認識方法として、Radial Basis Function (RBF) ネットワークを用いる。ネットワークへの入力画像として、例えば、目、鼻、耳そして正面顔画像を印加する。Back-Propagation(BP)ネットワークを用いた場合と比較して、RBFを用いた方法が優れた認識結果であることがわかった。現在のところ、部位画像のデータベースは120人である。RBFを用いた個人認識実験より、登録者認識率100%と未登録者拒否率100%が得られた。
抄録(英) This paper describes a face recognition system that uses partial face images (for example, eye, nose, and ear images) for input data. The recognition technique is based on using Radial Basis Function (RBF) networks. As compared with using a standard back-propagation (BP) learning algorithm, the RBF networks are far superior for the face recognition task. From the experimental results of face recognition by partial face image data on a database of over 100 persons, we have athieved a recognition accuracy rate of 100% for the recognition of registered persons and a rejection rate of 100% for the rejection of unknown samples.
キーワード(和) 部位顔画像 / Radial Basis Function (RBF) ネットワーク / 認識率 / 認識拒否率
キーワード(英) partial face images / Radial Basis Function (RBF) networks / recognition rate / rejection rate
資料番号 PRMU97-163
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 1997/11/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) RBFネットワークによる部位顔画像の個人認識に関する検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Study on Partial Face Recognition using Radial Basis Function Networks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 部位顔画像 / partial face images
キーワード(2)(和/英) Radial Basis Function (RBF) ネットワーク / Radial Basis Function (RBF) networks
キーワード(3)(和/英) 認識率 / recognition rate
キーワード(4)(和/英) 認識拒否率 / rejection rate
第 1 著者 氏名(和/英) 佐藤 公則 / Kiminori SATO
第 1 著者 所属(和/英) 鹿児島大学・工学部
Faculty of Engineering, Kagoshima University
第 2 著者 氏名(和/英) 高橋 行俊 / Yukitoshi TAKAHASHI
第 2 著者 所属(和/英) 鹿児島大学・工学部
Faculty of Engineering, Kagoshima University
第 3 著者 氏名(和/英) 長澤 庸二 / Yoji NAGASAWA
第 3 著者 所属(和/英) 鹿児島大学・工学部
Faculty of Engineering, Kagoshima University
発表年月日 1997/11/21
資料番号 PRMU97-163
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 387
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日