講演名 | 1997/9/11 肺がん検診用CT(LSCT)の診断支援システム 奥村 俊昭, 山本 眞司, 松本 満臣, 舘野 之男, 飯沼 武, 松本 徹, |
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抄録(和) | 本報告では, 肺がん検診用CT(Lung Cancer Screening CT: LSCT)の診断支援システムの画像処理手法について報告する. このLSCTは1患者当たり約30枚の大量のデータが発生する難点がある. この問題点の解決として, 我々は画像処理手法によって医師へ提示する画像情報を減らす試みをしている. そこで, 我々は以下の2つの手法を並列に用いた診断支援システムを検討し, 良好な結果が得られた. (1)約30スライスからなる3次元情報を, 病巣の情報を損なうことなく2次元面に投影する, 画像前処理付きMIP表示方式. (2)病巣陰影候補を自動認識し, 陰影候補の見つかったCT断面のみをディスプレイすることにより, 表示画面数を大幅に削減する方式. この病巣自動認識には, 我々が新たに開発した可変N-Quoit処理を用いた. |
抄録(英) | In this paper, we report the image processing technique for computer-aided diagnosis of lung cancer screening system by Cr (LSCT). In this new LSCT system, one essential problem is the increase of image information to about 30 slices per person. To solve this difficult problem, we tried to reduce the image information drastically to be displayed for the doctor, by image processing techniques. The parallel use of the foIlowing two systems is investigated as the computer-aided diagnosis system, and a satisfactory result is obtained. (1) The maximum intensity projection method (MIP) is applied to realize the two-dimensional projection image from the three-dimensional information composed of 30 slices of lung tissue, while retaining the information concerning the pathological shadows. (2) The automatic recognition method of candidates for the pathological shadows is applied to each slice. Only the CT image containing a shadow candidate is displayed. In the automatic recognition of the pathological shadow. a unique method named the Variable N-Quoit filter. developed by the authors is employed. |
キーワード(和) | X線CT / モルフォロジカルフイルタ / 孤立性陰影抽出 / コンピュータ診断支援 / 肺がん |
キーワード(英) | X-ray CT / mathematical morphology / isolated shadow extraction / computer-aided diagnosis / lung cancer |
資料番号 | PRMU97-101 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU |
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開催期間 | 1997/9/11(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 肺がん検診用CT(LSCT)の診断支援システム |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Computer-Aided Diagnosis of Lung Cancer Screening System by CT (LSCT) |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | X線CT / X-ray CT |
キーワード(2)(和/英) | モルフォロジカルフイルタ / mathematical morphology |
キーワード(3)(和/英) | 孤立性陰影抽出 / isolated shadow extraction |
キーワード(4)(和/英) | コンピュータ診断支援 / computer-aided diagnosis |
キーワード(5)(和/英) | 肺がん / lung cancer |
第 1 著者 氏名(和/英) | 奥村 俊昭 / Toshiaki OKUMURA |
第 1 著者 所属(和/英) | 豊橋技術科学大学 知識情報工学系 Toyohashi University of Technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 山本 眞司 / Shinji YAMAMOTO |
第 2 著者 所属(和/英) | 豊橋技術科学大学 知識情報工学系 Toyohashi University of Technology |
第 3 著者 氏名(和/英) | 松本 満臣 / Mitsuomi MATSUMOTO |
第 3 著者 所属(和/英) | 東京都立医療技術短期大学 Tokyo Metropolitan College of Allied Medical Sciences |
第 4 著者 氏名(和/英) | 舘野 之男 / Yukio TATENO |
第 4 著者 所属(和/英) | 放射線医学総合研究所 National Institute of Radiological Science |
第 5 著者 氏名(和/英) | 飯沼 武 / Takeshi IINUMA |
第 5 著者 所属(和/英) | 埼玉工業大学 Saitama Institute of Technology |
第 6 著者 氏名(和/英) | 松本 徹 / Tohru MATSUMOTO |
第 6 著者 所属(和/英) | 放射線医学総合研究所 National Institute of Radiological Science |
発表年月日 | 1997/9/11 |
資料番号 | PRMU97-101 |
巻番号(vol) | vol.97 |
号番号(no) | 250 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 8 |
発行日 |