講演名 1997/6/20
取得過程の極端に異なる顔画像の識別
相馬 正宜, 長尾 健司,
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抄録(和) 本論文では, 免許証とその本人の画像のように取得過程の極端に異なる2つの顔画像の照合をロバストに行なう手法を提案する. 従来よりKL展開を顔画像認識に応用する試みが盛んに行なわれている. この方法によれば, 顔画像の標本集合から学習される顔特徴空間(固有顔空間)上で画像を照合することにより顔の向きや環境光などの微細な変動が取り除かれ, ロバストな認識を実現することができる. これに対し, 本論文で提案する方式は, 対応する画像の差の標本集合から学習される摂動特徴空間上で照合を行なうもので,照明条件をはじめとする取得過程が極端に異なる2種類の画像にも対応できる点に特徴がある. 摂動特徴空間の分散の大きい固有軸は取得過程の差異に起因する変動の特徴を的確に表現しており, これらの軸の影響を抑制しながら照合を行なうことにより安定した認識処理が実現できる. 本論文では, 免許証写真とその本人の顔の画像を用いて照合実験を行ない提案手法の有効性を検証した.
抄録(英) This paper proposes a new algorithm for face recognition which can deal with drastic changes of conditions of image aquisition. Unlike the recent approach based on KL transform that captures the features of faces only in static way, the present method exploits information of the changes of images more explicitly. For instance, if we change the direction of illuminant, it sometimes produces extremely different pictures of faces. Our method can handle such changes of face images, by defining a perturbation space that is obtained from the learing set of individual face pairs with two types of image acquisition condtitions. Empirical results shows the effectiveness of the proposed method.
キーワード(和) 顔画像認識 / KL展開 / マハラノビス計量
キーワード(英) face recognition / KL expansion / maharanobis metric
資料番号 PRMU97-48
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 1997/6/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 取得過程の極端に異なる顔画像の識別
サブタイトル(和)
タイトル(英) Robust face recognition under drastic changes of conditions of image acquisition
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 顔画像認識 / face recognition
キーワード(2)(和/英) KL展開 / KL expansion
キーワード(3)(和/英) マハラノビス計量 / maharanobis metric
第 1 著者 氏名(和/英) 相馬 正宜 / Masaki Sohma
第 1 著者 所属(和/英) 松下技研株式会社
Matsushita Research Institute Tokyo, Inc.
第 2 著者 氏名(和/英) 長尾 健司 / Kenji Nagao
第 2 著者 所属(和/英) 松下技研株式会社
Matsushita Research Institute Tokyo, Inc.
発表年月日 1997/6/20
資料番号 PRMU97-48
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 113
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日