| 講演名 | 1999/2/3 遺伝的アルゴリズムを用いたIFSパラメータの高精度量子化法に関する一考察 竹沢 恵, 本多 博之, 長谷山 美紀, 北島 秀夫, |
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| 抄録(和) | フラクタル画像符号化において算出される輝度値変換パラメータは, 連続値をとるため量子化する必要があるが, 従来行われている最も近い量子化値を選択する量子化法では, 高品質な再生画像が得られるとは限らない. そこで, 本文では, 最適化の一手法である遺伝的アルゴリズムを用いて, 高品質な再生画像を与える量子化値を探索する手法を提案する. また, 本手法では, 輝度値変換パラメータ以外のIFSパラメータも組み合わせて探索することにより, さらに高品質な再生画像を得ることを可能とする. |
| 抄録(英) | This paper proposes a method to quantize IFS parameters accurately. The conventional method quantizes them to the nearest values. However the method does not necessarily provide high-quality reconstructed images. Therefore, a new quantization method searches for the optimal IFS-parameter set by using a genetic algorithm to obtain the high-quality ones. |
| キーワード(和) | フラクタル画像符号化 / 遺伝的アルゴリズム / 量子化 |
| キーワード(英) | fractal image coding / genetic algorithm / quantization |
| 資料番号 | EID98-176 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EID |
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| 開催期間 | 1999/2/3(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Electronic Information Displays (EID) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 遺伝的アルゴリズムを用いたIFSパラメータの高精度量子化法に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Note on High Accuracy Quantization of IFS Parameters Using Genetic Algorithm |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | フラクタル画像符号化 / fractal image coding |
| キーワード(2)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / genetic algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | 量子化 / quantization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 竹沢 恵 / Megumi Takezawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学 工学部 Faculty of Engineering, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 本多 博之 / Hiroyuki Honda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学 工学研究科 Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 長谷山 美紀 / Miki Haseyama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学 工学研究科 Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 北島 秀夫 / Hideo Kitajima |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北海道大学 工学研究科 Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 1999/2/3 |
| 資料番号 | EID98-176 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 574 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |