講演名 1999/2/3
対称性に基づいた顔の特徴点抽出
澤田 暁彦, 三橋 渉,
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抄録(和) 顔や表情の認識、顔画像の合成などを行うには、顔の特徴点の位置の正確な抽出が必要である。本研究では顔を含む自然画像から顔の特徴点検出を行う。注目画素から同方向、等距離離れた画素2点のそれぞれの勾配の向きが反対方向に向いている場合に大きな応答を返す変換として対称変換が知られている。この変換の応答の和が大きい画素を選択し、目のような対称的な構造を持つ特徴の候補点を絞り込む。その候補点を特徴点探索に用いれば計算量を軽減することができる。しかしこの結果だけではどの特徴(口、目など)点なのか、誤識別結果なのか判断が困難である。そこで主成分分析(PCA)を用いる。PCAを用いて特徴の学習パターンをクラスタリングし、特徴を表わすクラスの中心と特徴候補画像との距離が小さいものが目的の特徴点であると判別する。PCAにおいては対数極座標変換した画像から得られる自己相関画像を用い、顔の回転とスケールの変化にも対応できることを目的とした。
抄録(英) A method of feature detection for human face images is proposed. One of the remarkable features on human faces is "eye", which has a symetrical structure in image intensities. Some symmetrical transforms on image intensities are presented for detecting face features such as eye, nose or mouth. Image areas centered around the detected features are mapped to log-polar coordinates and then processed by auto-correlation to obtain rotation and scale invariance. Finally the auto-correlation is classified in the feature space by primary component analysis. Experimental results are also presented.
キーワード(和) パターン認識 / 顔画像 / 対数極座標変換 / 対称変換 / 目検出
キーワード(英) Pattern recognition / Face image / Log-polar transform / Symmetry transform / Eye Detection
資料番号 EID98-169
発行日

研究会情報
研究会 EID
開催期間 1999/2/3(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Electronic Information Displays (EID)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 対称性に基づいた顔の特徴点抽出
サブタイトル(和)
タイトル(英) Detection of Faces Features by using Symmetry Transform
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) パターン認識 / Pattern recognition
キーワード(2)(和/英) 顔画像 / Face image
キーワード(3)(和/英) 対数極座標変換 / Log-polar transform
キーワード(4)(和/英) 対称変換 / Symmetry transform
キーワード(5)(和/英) 目検出 / Eye Detection
第 1 著者 氏名(和/英) 澤田 暁彦 / Akihiko SAWADA
第 1 著者 所属(和/英) 電気通信大学 電子情報学研究科
The University of Electro-Communications
第 2 著者 氏名(和/英) 三橋 渉 / Wataru MITSUHASHI
第 2 著者 所属(和/英) 電気通信大学 電子情報学研究科
The University of Electro-Communications
発表年月日 1999/2/3
資料番号 EID98-169
巻番号(vol) vol.98
号番号(no) 574
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日