| 講演名 | 1994/9/2 ニューラルネットワークによる一般トラヒックモデルGI/G/sの性能評価 マニマラン アントニ, 奥田 隆史, 田所 嘉昭, |
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| 抄録(和) | ISDN及びATMを用いるBISDNを効率よく設計するためには一般トラヒックモデルGI, G/sの性能評価が重要である.解析が難解な一般トラヒックモデルGI/G/sに属する位相型モデルPh/Ph/sの性能評価(平均待呼数)を,教師信号付き3層ニューラルネットワークを用いて行う手法が提案されている.提案手法は,先ず,厳密解の存在するトラヒックモデルM/G/1及びGI/M/1を規定する5個のパラメータを入力,その厳密解を教師信号として与えることにより,ニューラルネットワークの学習を行う.次に,この学習で得られた結合荷重を用いて未知のGI/G/sモデルの性能評価を行なっている.しかし,この手法の教師データによる性能評価は高利用率部分の精度に問題点が生じた.そこで本稿ではこのような問題点の改良法を提案し,性能評価を行った.その結果,良好な精度でGI/G/sトラヒックモデルの性能評価を行なうことが出来た.また,本研究に対する最適なNN構造も確認した. |
| 抄録(英) | For the optimum traffic designs of the ISDN and the broadband ISDN (BISDN) with the ATM,it is necessary to know the exact solution for the GI, G/s general traffic (queuing) system.The exact analytical solution for GI/G/s,renewal input multi server system with general service time,has not yet been obtained.Using a simple three layer neural network has been proposed to gain the exact solution for the phase type distribution Ph/Ph/s of the GI/G/ s systems.In order to determine the weight values of the neural network,the proposed method uses the input parameters and the corresponding wellknown exact values of M/G/1 and GI/M/1 as teaching data.But there was problems in the proposed method.This teaching data causes poor accuracy for the cases where the offered traffic load is heavy.In this paper,to overcome the above problem, we propose a new method of selecting the teaching data for the performance evaluation.As a result the new proposed method provides a good accuracy for GI/G/s systems.And finally we have also examined the neural network structure for the trafec system problems. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / GI/G/sトラヒックモデル / 性能評価 |
| キーワード(英) | neural network / GI// traffic model / Performance Evaluation |
| 資料番号 | SSE94-118,IN94-86,CS94-117 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SSE |
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| 開催期間 | 1994/9/2(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Switching Systems Engineering (SSE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークによる一般トラヒックモデルGI/G/sの性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Neural Approach to Performance Evaluation for GI/G/s General Traffic Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(2)（和/英） | GI/G/sトラヒックモデル / GI// traffic model |
| キーワード(3)（和/英） | 性能評価 / Performance Evaluation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | マニマラン アントニ / Anthony Manimaran |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 Toyohashi University of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 奥田 隆史 / Takashi Okuda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 朝日大学 Asahi University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 田所 嘉昭 / Yoshiaki Tadokoro |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 Toyohashi University of Technology |
| 発表年月日 | 1994/9/2 |
| 資料番号 | SSE94-118,IN94-86,CS94-117 |
| 巻番号（vol） | vol.94 |
| 号番号（no） | 208 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |