講演名 2000/7/18
DSP2000-78 / SST2000-37 ベクトルトレーサ法を用いた線画像の単純化に関する一考察
上村 郷志, 長谷山 美紀, 北島 秀夫,
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抄録(和) 本文では, 自然形状の持つ統計的自己相似性に注目し, その特徴量の1つであるフラクタル次元を単純化の指標とした, 新たな単純化法を提案する.提案手法では, フラクタル次元と関連深い, 原画像の凹凸状態を解析し, その結果に基づいて特徴点抽出を行うため, 輪郭形状を保持した単純化が可能である.
抄録(英) This paper proposes a new simplification method using the fractal dimension, which is one of the characteristics of an object which has a statistical self-similarity, as an indicator of the level of simplification. It is possible to simplify the object keeping relatively strong features, because feature points are extracted by the result of the analysed state of unevenness of the original images that have strong relations to the fractal dimension.
キーワード(和) 単純化 / 特徴解析 / フラクタル次元
キーワード(英) simplification / feature analysis / fractal dimension
資料番号 DSP2000-78,SST2000-37
発行日

研究会情報
研究会 SST
開催期間 2000/7/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Spread Spectrum Technology (SST)
本文の言語 JPN
タイトル(和) DSP2000-78 / SST2000-37 ベクトルトレーサ法を用いた線画像の単純化に関する一考察
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Note on Simplification for 2-D Shapes Using Vector Tracer Method
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 単純化 / simplification
キーワード(2)(和/英) 特徴解析 / feature analysis
キーワード(3)(和/英) フラクタル次元 / fractal dimension
第 1 著者 氏名(和/英) 上村 郷志 / Satoshi Uemura
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学 大学院 工学研究科
School of Engineering, Hokkaido University
第 2 著者 氏名(和/英) 長谷山 美紀 / Miki Haseyama
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学 大学院 工学研究科
School of Engineering, Hokkaido University
第 3 著者 氏名(和/英) 北島 秀夫 / Hideo Kitajima
第 3 著者 所属(和/英) 北海道大学 大学院 工学研究科
School of Engineering, Hokkaido University
発表年月日 2000/7/18
資料番号 DSP2000-78,SST2000-37
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 212
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日