| 講演名 | 2000/11/2 高次ニューラルネットによるパターン認識に関する一考察 屋附 秀司, 藤井 征弥, 宮島 廣美, |
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| 抄録(和) | 高次ニューラルネットワークは並行移動、回転、拡大縮小されたパターンの認識に有効であることが知られている。これは、高次ニューラルネットの持つ結合にある制限を設けることで実現される。本稿では、結合間の制限を学習により獲得する新たな手法を提案する。これは、文字認識のみならず、より一般のパターン認識問題に有効であると考えられる。 |
| 抄録(英) | It is known that higher order neural networks is effective for translation, rotation and scale invariant pattern recognition. The pattern recognition is realized by the limits between connection weights. In this paper, we propose the learning method to get the limits between connection weights. This method is effective to generalized pattern recognition problem. |
| キーワード(和) | 高次ニューラルネット / パターン認識 / 学習 / 文字認識 / 積結合 |
| キーワード(英) | higher order neural networks / pattern recognition / learning method |
| 資料番号 | CAS 2000-65,CST 2000-20 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CST |
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| 開催期間 | 2000/11/2(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Concurrent System Technology (CST) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 高次ニューラルネットによるパターン認識に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A proposed learning method for pattern recognition with higher order neural networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 高次ニューラルネット / higher order neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | パターン認識 / pattern recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 学習 / learning method |
| キーワード(4)（和/英） | 文字認識 |
| キーワード(5)（和/英） | 積結合 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 屋附 秀司 / Shuji Yatsuki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 宇部工業高等専門学校 Ube National College of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 藤井 征弥 / Masaya Fujii |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 宇部工業高等専門学校 Ube National College of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 宮島 廣美 / Hiromi Miyajima |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学工学部 Fac. of Eng., Kagoshima University |
| 発表年月日 | 2000/11/2 |
| 資料番号 | CAS 2000-65,CST 2000-20 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 417 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |