講演名 2000/1/18
適応的免疫アルゴリズムを用いた多峰性関数最適化
當間 愛晃, 遠藤 聡志, 山田 孝治,
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抄録(和) 適応アルゴリズムの一つとして, 生体内の免疫システムを模倣した免疫型モデルに関する研究が進められている.森らにより提案された免疫アルゴリズムIAは, 多峰性関数における複数最適解を獲得可能であるが, 適切なパラメータ調整が困難である.本稿では, 二種類の記憶機構を導入した適応的免疫アルゴリズムを提案する.導入する記憶機構の一つ, 一次記憶機構は優位解を獲得し, 局所探索能力を向上させる.二次記憶機構は, 獲得した解の再探索を抑制するために用いる.提案手法の有効性を検証するため, 多峰性関数であるbipolar deceptive functionへ適用する.
抄録(英) The immune system is one of the adaptive biological systems whose functions are to identify and to eliminate foreign material. Applying this system to the engineering problems, these processes are regarded as an effective search and optimization. In this paper, we propose an optimization algorithm, called Adaptive Memorizing Immune Algorithm(AMIA), based on an immune system with two memory mechanisms. The one, primary memory mechanism is used 1)to memorize antibodies that have useful characteristics as solutions and 2)to improve ability of local searching. The other, secondary memory mechanism is used to restrain re-searching of memorized solutions. We apply to investigate the performance of the AMIA to the bipolar deceptive function.
キーワード(和) 遺伝的アルゴリズム / 適応的免疫アルゴリズム / bipolar deceptive function
キーワード(英) Genetic Algorithm / Adaptive Memorizing Immune Algorithm / Bipolar Deceptive Function
資料番号 CST99-64
発行日

研究会情報
研究会 CST
開催期間 2000/1/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Concurrent System Technology (CST)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 適応的免疫アルゴリズムを用いた多峰性関数最適化
サブタイトル(和)
タイトル(英) An Adaptive Memorizing Immune Alogirhtm for Multimodal Functions
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm
キーワード(2)(和/英) 適応的免疫アルゴリズム / Adaptive Memorizing Immune Algorithm
キーワード(3)(和/英) bipolar deceptive function / Bipolar Deceptive Function
第 1 著者 氏名(和/英) 當間 愛晃 / Naruaki Toma
第 1 著者 所属(和/英) 琉球大学大学院理工学研究科
Masters Course in Information Engineering
第 2 著者 氏名(和/英) 遠藤 聡志 / Satoshi Endo
第 2 著者 所属(和/英) 琉球大学工学部情報工学科
Graduate School of Science and Engineering
第 3 著者 氏名(和/英) 山田 孝治 / Koji Yamada
第 3 著者 所属(和/英) 琉球大学工学部情報工学科
Graduate School of Science and Engineering
発表年月日 2000/1/18
資料番号 CST99-64
巻番号(vol) vol.99
号番号(no) 539
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日