講演名 | 1999/7/22 マルチエージェント系におけるフォーカルポイントに基づく合意形成 遠藤 聡志, 山田 孝治, |
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抄録(和) | 複数のエージェントによってタスクを処理するマルチエージェントシステムにおいて, エージェントは協調的, 組織的に行動する必要があり, エージェントらの合意形成による最適な意志決定が重要である。しかし, 環境情報に不確実性が含まれる場合や, 明示的な通信が困難な環境では, 合意形成による協調作業の実現は容易でない。そのような場合, 状況や場の必然からエージェントらの選択が自然に一致する点である共同注視点の概念を利用した合意形成が有効である。本稿では, マルチエージェント協調問題に対して共同注視点に基づいた合意形成により問題解決を行うことを目的とし, 強化学習によってエージェントが共同注視点を獲得するための枠組みを提案する。 |
抄録(英) | Focal Point |
キーワード(和) | 合意形成 / フォーカルポイント / 強化学習 |
キーワード(英) | Focal-Point / Reinforcement leaning / Profit Sharing / Soccer Server |
資料番号 | CST99-11 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | CST |
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開催期間 | 1999/7/22(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Concurrent System Technology (CST) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | マルチエージェント系におけるフォーカルポイントに基づく合意形成 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | A consensus making method using focal points in multi-agents environment |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 合意形成 / Focal-Point |
キーワード(2)(和/英) | フォーカルポイント / Reinforcement leaning |
キーワード(3)(和/英) | 強化学習 / Profit Sharing |
第 1 著者 氏名(和/英) | 遠藤 聡志 / Satoshi ENDO |
第 1 著者 所属(和/英) | 琉球大学工学部情報工学科 Department of information engineering, faculty of engineering, University of the Ryukyus |
第 2 著者 氏名(和/英) | 山田 孝治 / Koji YAMADA |
第 2 著者 所属(和/英) | 琉球大学工学部情報工学科 Department of information engineering, faculty of engineering, University of the Ryukyus |
発表年月日 | 1999/7/22 |
資料番号 | CST99-11 |
巻番号(vol) | vol.99 |
号番号(no) | 206 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 7 |
発行日 |