講演名 2001/7/11
線画像認識システムの構築に関する考察
松村 篤志, 長谷山 美紀, 北島 秀夫,
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抄録(和) 本文では, 線画像の特徴を認識し, 所望の線画像に類似した画像をデータベース中から検出するための新たなシステムを提案する.提案手法では, 分割された複数の領域から円形度, 隠ぺい度などの特徴量を算出し, それらを用いて画像間の類似度を算出する.また, 強化学習を行なうことにより, 画像を際だって特徴づける部分に重みづけを行い, 高精度な認識を実現する.本文では, 実験により提案手法の特徴量の有効性, および強化学習の有効性を示す.
抄録(英) This paper proposes a new recognition and retrieval system for binary images. In this system, an image is segmented into several areas that have several different elements(e.g. circular measure, degree of occlusion, etc.). The similarity between an input image and images in the database is calculated by the elements. One of the significant points in this system is that it is a trainable system, that dignifies several points that are principal in the images. After training, the data in the image database system are renewed to get recognition rate better. This paper shows effectiveness of the proposed method and the training by some experiments.
キーワード(和) 画像認識 / 画像検出 / 強化学習
キーワード(英) image recognition / image retrieval / training
資料番号 IE2001-32,PRMU2001-52,MVE2001-31
発行日

研究会情報
研究会 MVE
開催期間 2001/7/11(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Media Experience and Virtual Environment (MVE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 線画像認識システムの構築に関する考察
サブタイトル(和)
タイトル(英) a Recgnition and Retrieval System for Binary Images
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 画像認識 / image recognition
キーワード(2)(和/英) 画像検出 / image retrieval
キーワード(3)(和/英) 強化学習 / training
第 1 著者 氏名(和/英) 松村 篤志 / Atsuhsi Matsumura
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学 工学研究科
Graduate School of Engineering, Hokkaido University
第 2 著者 氏名(和/英) 長谷山 美紀 / Miki Haseyama
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学 工学研究科
Graduate School of Engineering, Hokkaido University
第 3 著者 氏名(和/英) 北島 秀夫 / Hideo Kitajima
第 3 著者 所属(和/英) 北海道大学 工学研究科
Graduate School of Engineering, Hokkaido University
発表年月日 2001/7/11
資料番号 IE2001-32,PRMU2001-52,MVE2001-31
巻番号(vol) vol.101
号番号(no) 204
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日