| 講演名 | 2001/7/11 Radial Reach Filterによるロバスト物体検出 佐藤 雄隆, 金子 俊一, 五十嵐 悟, 丹羽 義典, 山本 和彦, |
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| 抄録(和) | 継続的に情景を撮影した画像時系列において新たな出現物体を検出し背景から分離するための画像パタン検出技術は, 環境監視, メディア処理などの様々な分野において重要となりつつある.本研究では, 明度変動の影響を抑えながら, ピクセル単位の分解能で局所的なテクスチャを評価するRRFを提案し, 本来のテクスチャ・パタンのみの類似を検出するという特性を実現している.これにより, 出現物体のもつ明度分布に依存せず, しかも影などの不良条件による明度変動の影響を低減した背景差分を実現している.理論的検討および実画像を用いた実験を行い, 手法の有効性を示す. |
| 抄録(英) | A novel statistical measure is proposed for robust object detection and segmentation, which is named 'Radial Reach Filter (RRF)'. The capability of detecting new objects from a time-series image is a important problem of vision systems such as video surveillance, multimedia processing. The basic method of detecting new objects is simple background subtraction that is to subtract current image from a background image. However, simple background substracton is susceptible to illumination change such as shadows. And when the brightness difference between new objects and a background is small, simple background subtraction cannot detect the difference. We realize robustness under ill-conditioned environment by the "RRF pair-point" with a fixed brightness difference in the shape of radiation. A local texture is evaluated by evaluating brightness sign change defined in each pair. Thus, robust background subtraction was realized. Experiments with image sequences from the real world show the effectiveness of the proposed methods. |
| キーワード(和) | RRF / 差分抽出 / テクスチャ / 画像時系列 / ロバスト統計量 / 領域分割 |
| キーワード(英) | RRF / difference extraction / texture / time-series image / robust statistic / image segmentation |
| 資料番号 | IE2001-21,PRMU2001-41,MVE2001-20 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2001/7/11(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Radial Reach Filterによるロバスト物体検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Robust Object Detection by Radial Reach Filter |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | RRF / RRF |
| キーワード(2)（和/英） | 差分抽出 / difference extraction |
| キーワード(3)（和/英） | テクスチャ / texture |
| キーワード(4)（和/英） | 画像時系列 / time-series image |
| キーワード(5)（和/英） | ロバスト統計量 / robust statistic |
| キーワード(6)（和/英） | 領域分割 / image segmentation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐藤 雄隆 / Yutaka Satoh |
| 第 1 著者 所属（和/英） | (財)ソフトピアジャパンHOIP/科学技術振興事業団 HOIP, Softpia Japan/JST |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 金子 俊一 / Shun'ichi Kaneko |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院工学研究科 Faculty of Engineering, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 五十嵐 悟 / Satoru Igarashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院工学研究科 Faculty of Engineering, Hokkaido University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 丹羽 義典 / Yoshinori Niwa |
| 第 4 著者 所属（和/英） | (財)ソフトピアジャパンHOIP/科学技術振興事業団 HOIP, Softpia Japan/JST |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 山本 和彦 / Kazuhiko Yamamoto |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 岐阜大学工学部 Faculty of Engineering, Gifu University |
| 発表年月日 | 2001/7/11 |
| 資料番号 | IE2001-21,PRMU2001-41,MVE2001-20 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 204 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |