| 講演名 | 1999/7/15 セルラー並列アルゴリズムによるオブジェクト形状の実時間追跡 熊沢 逸夫, |
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| 抄録(和) | 対象形状の概形を木構造に接続したシグモイド関数で効率良く表現する学習手法と、こうして表現された形状を使って画像中の目標形状を抽出、追跡する方法を示す。また動画像に対して実時間で形状追跡するための計算の枠組みとしてセルラー並列計算方式が使えることを述べる。各種の実験を行い、提案する方法のノイズ、初期値への依存性を明らかにした。 |
| 抄録(英) | This report describes a shape matching method which transforms a template shape represented by a tree of sigmoid functions so that it fits target shapes included in a sequence of image frames. The tree-based shape representation is automatically constructed by a training procedure in advance to the shape matching process. Through the matching process, the position and the posture of the target are computed by a gradient-descent-based searching procedure. The amount of computation is reduced by using a compact tree which represents a shape roughly but with sufficient details for determining the object postures. The search are a is also limited assuming small changes of the object positions and postures in consecutive frames. The number of iterations in gradient-descent-based search is reduced using the previous position and posture as initial conditions for the next search. Some experiments were conducted and the method's sensitivity to noises and initial parameter values were examined. The results suggest the method's feasibility as a target tracking method. |
| キーワード(和) | 形状追跡 / 形状抽出 / 形状表現 / 形状整合 / セルラー計算 / ニューラルネット |
| キーワード(英) | Shape modeling / shape matching / gradient descent / neural network / target tracking / back propagation / learning |
| 資料番号 | MVE99-33 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 1999/7/15(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | セルラー並列アルゴリズムによるオブジェクト形状の実時間追跡 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Target Tracking by Matching Shapes Represented by Compact Trees of Sigmoid Functions : A Cellular Computation Framework |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 形状追跡 / Shape modeling |
| キーワード(2)（和/英） | 形状抽出 / shape matching |
| キーワード(3)（和/英） | 形状表現 / gradient descent |
| キーワード(4)（和/英） | 形状整合 / neural network |
| キーワード(5)（和/英） | セルラー計算 / target tracking |
| キーワード(6)（和/英） | ニューラルネット / back propagation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 熊沢 逸夫 / Itsuo Kumazawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学計算工学専攻 Department of Computer Science Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1999/7/15 |
| 資料番号 | MVE99-33 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 183 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |