| 講演名 | 1997/7/25 ニューラルネットワークを応用した領域の併合法に関する一考察 賀川 経夫, 安東 孝信, 遠藤 勉, |
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| 抄録(和) | 自然情景画像に対して領域分割処理を行った場合, 画像中における様々なテクスチャや影等の影響により多数の小領域を生成し, 本来一つの領域として分割されて欲しい領域が多数の小さな領域に分割されてしまうということがしばしば起こる. そのため, 以後の画像認識の結果に大きく影響してしまうことがある. 従って, 精度の高い処理手法が要求されるが, 自然情景画像を対象とした場合, 一般的な処理手法の構築は非常に困難なものとなる. 本論文では, そのような領域分割後の画像に対してニューラルネットワークとシミュレーテッドアニーリング法を応用することにより領域の併合を行っていく手法に関して述べる. |
| 抄録(英) | Generally in computer vision, extracting features plays an important role because discriminating process is performed based on them. Image segmentation is one of the feature extraction method. The usual segmenting algorithm in particular, for natural outdoor images, may leaves some unnecessary small regions. And they will prevent correct image recognition. In this paper, we present one method of image segmentation in which an neural network using the back propagation error learning is incorporated. This network is used for decision of the mergence between two neighboring regions in the usual segmented image. Simulated annealing algorithm is used for global merging strategy in our method. Finally, we discuss the effectiveness and comparison of both algorithms on the basis of experimental result of color outdoor images. |
| キーワード(和) | 画像認識 / 領域分割 / ニューラルネットワーク / シミュレーテッドアニーリング |
| キーワード(英) | Image Recognition / Image segmentation / Neural network / Simulated annealing |
| 資料番号 | MVE97-71 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 1997/7/25(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークを応用した領域の併合法に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method of Region Merging using Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像認識 / Image Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 領域分割 / Image segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(4)（和/英） | シミュレーテッドアニーリング / Simulated annealing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 賀川 経夫 / Tsuneo KAGAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大分大学工学部知能情報システムエ学科 Department of Computer Science and Intelligent Systems Faculty of Engineering, Oita University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 安東 孝信 / Takanobu ANDO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大分大学工学部知能情報システムエ学科 Department of Computer Science and Intelligent Systems Faculty of Engineering, Oita University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 遠藤 勉 / Tsutomu ENDO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大分大学工学部知能情報システムエ学科 Department of Computer Science and Intelligent Systems Faculty of Engineering, Oita University |
| 発表年月日 | 1997/7/25 |
| 資料番号 | MVE97-71 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 207 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |