| 講演名 | 1997/7/24 固有空間法を用いた濃淡画像からの顔の向きの推定法 渡辺 彰裕, 斎藤 英雄, |
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| 抄録(和) | 近年, コンピュータなどのヒューマンインターフェイスの重要性が注目されている. 本研究はこのような応用のために, 顔の濃淡情報から顔の姿勢を推定する方法を提案する. 顔全体の濃淡情報を用いると, 顔の特徴点等から3次元的に推定を行うのと違い, カメラパラメータの情報などを必要とせず, システムが簡易なものですむ. 本手法では, 濃淡情報に含まれる顔の向きに関する情報を効果的に抽出するために, 顔の姿勢に対する濃淡画像集合の固有ベクトルを求め, こうして得られる固有空間中における入力画像の位置から姿勢を推定する, このように固有空間法の枠組みを適用することにより, 記憶量, 計算量ともにコストの低下が期待できる. |
| 抄録(英) | Recently we need useful interface with computers. In this paper we discuss about the system that estimates humam face pose from a grayscale image of the user's face. The use of grayscale images does not require 3D reconstruction of the face features, thus, the system can be simple. In this system we calcurate eigen value and eigen vector from various pose face images, so we could create a eigen space that sensitive about face pose. We estimate face pose from the position of a input image in eigen space. Thus when we use eigen space method, the cost of memory and calcurate could be much smaller. |
| キーワード(和) | 顔の姿勢 / 姿勢推定 / 固有空間法 / モデルベース濃淡画像 |
| キーワード(英) | Face Pose / Pose Estimation / Eigenspace Method / Model Base / Grayscale Image |
| 資料番号 | MVE97-56 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 1997/7/24(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 固有空間法を用いた濃淡画像からの顔の向きの推定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of Face Pose from Grayscale Image using Eigenspace Method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔の姿勢 / Face Pose |
| キーワード(2)（和/英） | 姿勢推定 / Pose Estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 固有空間法 / Eigenspace Method |
| キーワード(4)（和/英） | モデルベース濃淡画像 / Model Base |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡辺 彰裕 / Akihiro Watanabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学理工学部電気工学科 Faculty of Science and Technology Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斎藤 英雄 / Hideo Saito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学理工学部電気工学科 Faculty of Science and Technology Keio University |
| 発表年月日 | 1997/7/24 |
| 資料番号 | MVE97-56 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 206 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |