講演名 1997/7/24
2値算術符号を用いた濃淡画像の可逆符号化
黒木 祥光, 太田 諦二, 上繁 義史,
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抄録(和) JPEGの可逆モードでは, 予測誤差をハフマン符号もしくは2値算術符号QM-Coderで符号化する手法がとられる. QM-Coderを用いる際, 予測誤差を2値化する必要がある. 2値化およびマルコフモデル条件付けは統計モデルを用いて行われる. 本稿では予測誤差分布を考慮し, 2種類の統計モデルを提案する. シミュレーションの結果, 提案したモデルは双方ともJPEGより高い符号化効率を示すことがわかった.
抄録(英) In the JPEG lossless mode, the prediction error is entropy-encoded by either Huffman coder or binary arithmetic coder so-called QM-Coder. In the case where the latter is employed, the prediction error is converted into binary string. The binary representation and Markov model conditioning are implemented referring the statistical model. In this paper, we propose two sorts of spatial models by considering a prediction error distribution. The simulation results show that both proposed models provide better compression performance than that of JPEG.
キーワード(和) 可逆符号化 / 予測符号化 / JPEG / 統計モデル / QM-Coder
キーワード(英) losless coding / predictive coding / JPEG / Statistical model / QM-Coder
資料番号 MVE97-50
発行日

研究会情報
研究会 MVE
開催期間 1997/7/24(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Media Experience and Virtual Environment (MVE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 2値算術符号を用いた濃淡画像の可逆符号化
サブタイトル(和)
タイトル(英) Lossless gray-level image coding using the binary arithmetic coder
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 可逆符号化 / losless coding
キーワード(2)(和/英) 予測符号化 / predictive coding
キーワード(3)(和/英) JPEG / JPEG
キーワード(4)(和/英) 統計モデル / Statistical model
キーワード(5)(和/英) QM-Coder / QM-Coder
第 1 著者 氏名(和/英) 黒木 祥光 / Yoshimitsu KUROKI
第 1 著者 所属(和/英) 鹿児島工業高等専門学校
Kagoshima National Colledge of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 太田 諦二 / Teiji OHTAl
第 2 著者 所属(和/英) 九州工業大学工学部
Faculty of Engineering, Kyushu Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 上繁 義史 / Yoshifumi UESHIGE
第 3 著者 所属(和/英) 鹿児島工業高等専門学校
Kagoshima National Colledge of Technology
発表年月日 1997/7/24
資料番号 MVE97-50
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 206
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日